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window.EASYCHART_MANUAL_ZH.chapters = [
  { id: "00_00-Index", relPath: "00_00-Index.md", title: "快速导览", content: "# 快速导览\n\n本手册面向通过 **`EasyChartLibraryWindow`** 在 Unity 编辑器里配置图表（`ChartProfile` 资产）的工作流。\n\n- 菜单入口：`EasyChart/Library Editor`\n- 手册查看器：`EasyChart/Manual`\n\n---\n\n## 目录\n\n### A. 上手与工作流\n\n- [快速导览](./00_00-Index.md)\n- [快速上手：2 分钟做出第一张图](./00_01-QuickStart.md)\n- [UIToolKit工作流（推荐）](./00_02-WorkflowAndLibrary.md)\n- [UGUI工作流](./00_03-UGUIWorkflow.md)\n- [运行时数据注入（UIToolKit）](./00_04-RuntimeDataInjectionUIToolKit.md)\n- [运行时数据注入（UGUI）](./00_05-RuntimeDataInjectionUGUI.md)\n\n### B. 编辑器与面板\n\n- [编辑器工作流与面板说明](./01_01-EditorWorkflow.md)\n- [Library 面板（资源树）](./01_02-LibraryPanel.md)\n- [JSON Injection 面板](./01_03-JsonInjectionPanel.md)\n- [Preview 面板](./02_04-PreviewPanel.md)\n- [Inspector 面板](./02_05-InspectorPanel.md)\n- [Series 面板](./02_06-SeriesPanel.md)\n\n### C. Series详细配置（用户目的导向）\n\n- [折线图（Line）](./03_01-LineChart.md)\n- [柱状图（Bar）](./03_02-BarChart.md)\n- [散点图（Scatter）](./03_03-ScatterChart.md)\n- [热力图（Heatmap）](./03_04-HeatmapChart.md)\n- [雷达图（Radar）](./03_05-RadarChart.md)\n- [饼图（Pie）](./03_06-PieChart.md)\n- [圆环图（RingChart）](./03_07-RingChart.md)\n\n### D. 配置项参考（按字段分类，查字典）\n\n- [常用配方（Common Recipes）](./04_08-CommonRecipes.md)\n- [FAQ（常见问题与最快排错路线）](./04_09-FAQ.md)\n\n### E. 更新与规划\n\n- [更新计划（Roadmap / Update Plan）](./05_01-UpdatePlan.md)\n\n---\n\n## 约定与术语\n\n- **ChartProfile**：图表配置资产（可复用，可在编辑器预览）。\n- **Series / Serie**：数据序列（例如折线的一条线、柱状图的一组柱）。\n- **SeriesData**：序列中的数据点集合。\n- **Axis**：坐标轴配置（`AxisType=Category/Value`）。\n- **Category**：类目轴（使用 `labels` 列表）。\n- **Value**：数值轴（连续数值范围）。\n\n---\n\n## 推荐文件组织\n\n建议在项目中为图表配置建立一个统一目录：\n\n- `Assets/EasyChart/Library/Custom/`：你自己的 `ChartProfile` 资产\n- `Assets/EasyChart/Docs/Manual/`：本手册章节（Markdown）\n\n---\n\n## 手册版本\n\n- 本手册将随 EasyChart 的字段与编辑器功能迭代同步更新。\n" },
  { id: "00_01-QuickStart", relPath: "00_01-QuickStart.md", title: "快速上手：2 分钟做出第一张图", content: "# 快速上手：2 分钟做出第一张图\n\n本章目标：按 EasyChart 推荐的最快路径跑通“**编辑 → 导出 → 在 UI 中使用**”的闭环。\n\n---\n\n## 打开编辑器窗口\n\n在 Unity 菜单栏选择：\n\n- `EasyChart/Library Editor`\n\n你会看到一个类似“资源库/配置面板/预览区”的窗口（后续章节会解释每个区域）。\n\n---\n\n## 克隆一个 Library（推荐）\n\n如果你想快速开始并保持风格一致，建议：\n\n- 先在窗口顶部工具栏选择一个已有 Library（例如内置 Demo 库）\n- 点击工具栏的 **Clone**，克隆出你的个人库（例如 `MyLibrary`）\n\n这样你后续所有修改都发生在自己的库里，避免污染原始示例。\n\n---\n\n## 克隆一个 ChartProfile（推荐）\n\n在资源树里找到一个接近你目标效果的图表（`ChartProfile`），右键：\n\n- `Clone`\n\n克隆后，你会得到一个新的 Profile（用于做“同款变体”）。选中它，右侧 Inspector 会显示你可以直接修改的所有配置。\n\n---\n\n## 修改配置并保存\n\n最少改动建议：\n\n- `coordinateSystem`：确保与你要的 Series 匹配（例如 Line/Bar/Scatter 用 `Cartesian2D`）\n- `series`：确认 `type` 正确，并填充 `seriesData`\n- `axes`：最少保证 X/Y 轴类型与数据含义匹配\n\n完成修改后，点击窗口顶部工具栏的保存按钮（如果你的版本有），或等待 Unity 自动保存资产。\n\n---\n\n## 导出 UXML（用于 UI Builder 复用）\n\n推荐做法是把 Profile 导出为可复用的 `.uxml`：\n\n- 在资源树里右键你的 Profile\n- 选择 `Export to UXML`\n\n导出的 UXML 会进入：\n\n- `Assets/EasyChart/LibraryUxml/`（Mirror/Backup 相关操作也会在这个根目录下管理导出物）\n\n---\n\n## 在 QuickStart 场景里用 UIDocument + UI Builder 使用\n\n打开示例场景：\n\n- `Assets/EasyChart/Demo/Scenes/EasyChart_QuickStart.unity`\n\n然后在 Project 中找到：\n\n- `Assets/EasyChart/Demo/UIToolKit/NewUXMLTemplate.uxml`\n\n双击它打开（或在 UI Builder 中打开）。接下来：\n\n- 从 Project 里把你刚导出的图表 `.uxml` 拖入到 `NewUXMLTemplate.uxml` 的层级中\n- 保存 UXML\n- 确认场景里的 `UIDocument` 引用了你编辑后的 `NewUXMLTemplate.uxml`\n\n运行场景，你会看到图表渲染在 UI Toolkit 页面中。\n\n---\n\n## 备选：导出为 UGUI 预制体并使用\n\n如果你希望用 UGUI（Canvas/RectTransform）工作流，也可以在 Library Editor 中把选中的 Profile 导出为 UGUI 预制体并直接放进场景 UI（具体入口与细节取决于你当前版本提供的菜单项）。\n\n---\n\n## 下一步你应该看什么\n\n- 你要系统理解 UI Toolkit 推荐工作流：`00-WorkflowAndLibrary.md`\n- 你要用 UGUI（Canvas/RectTransform）把图表用起来：`33-UGUIWorkflow.md`\n\n" },
  { id: "00_02-WorkflowAndLibrary", relPath: "00_02-WorkflowAndLibrary.md", title: "UIToolKit工作流（推荐）", content: "# UIToolKit工作流（推荐）\n\n本章目标：先把 EasyChart 推荐的整体实现思路讲清楚（以 UI Toolkit 为主）：\n\n1. 在编辑器中用 **`EasyChartLibraryWindow`** 编辑 `ChartProfile`\n2. 将 `ChartProfile` **导出为 `.uxml`**，作为你的“图表库”资源\n3. 在 UI Toolkit 中用 **UI Builder** / UXML 组合页面，实现快速搭建 UI\n\n本章专注于 **UI Toolkit（推荐）**。如果你需要 UGUI（Canvas/RectTransform）工作流，请看：\n\n- `33-UGUIWorkflow.md`\n\n\n## 0. 为什么推荐 UI Toolkit 工作流\n\n核心原因：把“图表配置源（ChartProfile）”和“UI 落地物（UXML）”分层管理。\n\n- `ChartProfile`：负责图表“长什么样/用什么轴/有哪些 Series/数据如何解释”，适合在编辑器中集中维护。\n- 导出的 `.uxml`：负责把图表以 UI Toolkit 组件形式落地到页面中，适合复用/组合/版本控制。\n\n你最终得到的是：\n\n- 配置可复用（多个页面引用同一套图表风格）\n- 页面可组装（UI Builder 拖拽组合，不需要每次从零搭 UI）\n- 团队协作更清晰（Profile 作为“源”，UXML 作为“产物/组件库”）\n\n---\n\n## 1. 为什么要导出 UXML\n\n在项目里，`ChartProfile` 负责描述“图表长什么样、用什么轴、有什么 Series、数据点怎么解释”。\n\n当你导出 `.uxml` 后，你得到的是一个可在 UI Toolkit 中复用的 UI 资源：\n\n- 可以被 UI Builder 直接拖拽使用\n- 可以被多个页面复用（同一套图表样式）\n- 可以被版本控制与资产管理（你的“图表库”）\n\n---\n\n## 2. 推荐工作流（从配置到页面）\n\n### Step 1：克隆出你的工作库与图表（推荐）\n\n- 在 Unity 菜单栏打开：`EasyChart/Library Editor`\n\n推荐流程：\n\n- **Clone Library**：先克隆一个你自己的 Library（避免直接改内置示例库）\n- **Clone ChartProfile**：在你的库里右键某个接近目标效果的 Profile，选择 `Clone` 生成变体\n- 在右侧 Inspector 修改：\n  - `coordinateSystem`\n  - `series`\n  - `axes`\n\n> 建议：把你自己的 Profile 统一放在 `Assets/EasyChart/Library/Custom/`（或团队约定目录）。\n\n### Step 2：导出 UXML（生成库资源）\n\n你可以在 Library Editor 里执行导出：\n\n- 对某个 Profile：`Export to UXML`\n- 对某个文件夹：\n  - `Export Folder to UXML (Mirror)`\n  - `Export Folder to UXML (Backup)`\n- 全量：\n  - `Export All UXML (Mirror)`\n  - `Export All UXML (Backup)`\n\n导出根目录：\n\n- `Assets/EasyChart/LibraryUxml/`\n\n多 Library 时通常结构为：\n\n- `Assets/EasyChart/LibraryUxml/<LibraryName>/...`\n\n其中 `_Backups` 子目录用于存放备份导出（以及一些导出过程附带的 JSON 备份文件）：\n\n- `Assets/EasyChart/LibraryUxml/<LibraryName>/_Backups/...`\n\n导出的 UXML 核心结构类似：\n\n- 一个 `<ec:ChartElement profile-name=\"...\" />`\n- `profile-name` 对应某个 ChartProfile 的 key（通常是资产文件名）\n- 同时会写入图表的 width/height 样式\n\n> 重点：你应该把导出的 `.uxml` 当作“可复用图表组件”，而不是每次手写 UI。\n\n### Mirror vs Backup（你应该怎么选）\n\n- **Mirror**：\n  - 用于“把 Profile 当前状态镜像到 UXML”\n  - 通常会覆盖同名导出物，并可能清理不再存在的旧文件（保持镜像一致）\n- **Backup**：\n  - 用于“按时间/标签做一次备份导出”\n  - 不建议作为页面直接引用的主路径（更适合作为历史快照/回滚）\n\n### Step 3：在 UI Builder 里组装页面\n\n在 UI Builder 中：\n\n- 打开你的页面 UXML\n- 从 Project 里拖入导出的图表 `.uxml`\n- 将它与其他 UI（Label、Button、ListView 等）组合成完整页面\n\n如果你要最快验证导出链路，可以直接使用示例场景与模板：\n\n- 场景：`Assets/EasyChart/Demo/Scenes/EasyChart_QuickStart.unity`\n- 模板：`Assets/EasyChart/Demo/UIToolKit/NewUXMLTemplate.uxml`\n\n把导出的图表 `.uxml` 拖入 `NewUXMLTemplate.uxml`，然后确认场景中的 `UIDocument` 引用了该模板。\n\n#### 在 UI Builder 中的具体操作（建议按这个顺序）\n\n1. 打开 UI Builder（或直接双击你的页面 `.uxml`）。\n2. 在 Project 中找到你导出的图表 `.uxml`（通常位于 `Assets/EasyChart/LibraryUxml/<LibraryName>/...`）。\n3. 将该 `.uxml` 拖入页面的 Hierarchy（建议放进一个容器 `VisualElement` 内）。\n4. 保存页面 UXML。\n5. 回到场景，确认 `UIDocument` 引用的是你刚保存的页面 `.uxml`。\n\n#### 导出的图表 UXML 内部是什么\n\n导出的 `.uxml` 通常包含一个 `EasyChart.ChartElement`，并带有属性：\n\n- `profile-name`：通常对应 `ChartProfile` 的资产文件名（key）\n- `profile-guid`：更稳定的资产定位方式\n\n因此：\n\n- 如果你只是修改了 Profile，页面不会自动变化：需要重新导出（Mirror）让 UXML 更新。\n- 如果你改了 Profile 的资产文件名，导出的 `profile-name` 也会随之变化（建议保持命名稳定）。\n\n### Step 4：运行时加载/替换数据（按你的业务决定）\n\n`ChartProfile`/UXML 负责“样式与结构”，而数据来源通常来自你的业务逻辑。\n\n- 静态展示：直接在 Profile 的 `seriesData` 中填写\n- 动态展示：运行时写入/替换 `seriesData`（并保持 `SeriesData.id` 稳定性）\n\n---\n\n## 3. 图表库的目录建议\n\n建议把“配置源”和“导出物”分开：\n\n- `Assets/EasyChart/Library/Custom/`：你维护的 `ChartProfile`\n- `Assets/EasyChart/LibraryUxml/`：导出的 UXML（镜像/备份都会落在这个根目录下）\n\n当你使用多 Library 时，导出物通常会按库名分子目录：\n\n- `Assets/EasyChart/LibraryUxml/<LibraryName>/...`\n\n建议约定：\n\n- **Profile 只在 `Assets/EasyChart/Library/...` 下维护**（作为配置源）\n- **页面只引用 Mirror 的导出物**（作为组件库）\n- Backup 永远只当“历史快照”\n\n> 这样做的好处是：\n> - 配置源可读、可编辑\n> - 导出物可复用、可组合、可直接用于 UI Builder\n\n---\n\n## 4. 常见问题与排错\n\n- **UI Builder 里找不到导出的图表 UXML**\n  - 优先检查 `Assets/EasyChart/LibraryUxml/` 下是否已生成\n  - 如果你使用了多 Library，检查是否在 `Assets/EasyChart/LibraryUxml/<LibraryName>/` 下\n  - Mirror/Backup 的导出物可能位于 `_Backups`，不建议页面引用 `_Backups` 里的文件\n\n- **页面里引用了 UXML 但运行时不显示**\n  - 确认场景里的 `UIDocument` 引用了你编辑的页面 `.uxml`\n  - 回到 Library Editor 的 Preview 看该 Profile 是否能正常显示（先排除 Profile 配置问题）\n\n- **修改了 Profile 但页面没变化**\n  - Profile 是“源”，页面引用的是导出的 UXML\n  - 修改 Profile 后请重新执行导出（Mirror），再回到页面刷新/保存\n\n- **UI Builder 里看得到组件，但运行时仍然不显示**\n  - 优先确认：场景里的 `UIDocument` 是否真的引用了该页面（而不是另一个旧页面）\n  - 再确认：Profile 在 Library Editor 的 Preview 是否能正常显示（先排除配置问题）\n\n---\n\n## 5. 下一步你应该看什么\n\n- 你想快速跑通一张图：`01-QuickStart.md`\n- 你要用 UGUI（Canvas/RectTransform）把图表用起来：`33-UGUIWorkflow.md`\n\n---\n\n## 6. 编辑器工作流与面板速查（Library Editor）\n\n本节把原先分散在多个章节中的“编辑器工作流与面板说明”合并到一起，作为你在 `EasyChart/Library Editor` 中操作时的速查。\n\n### 6.1 你在编辑的是什么？（ChartProfile）\n\n在 Library Editor 里被选中的图表，本质上是一个 `ChartProfile` 资产。\n\n- 它是可复用配置：同一个 Profile 可以被多个场景/Prefab 引用。\n- 它是可预览配置：在编辑器里修改后可以立即看到预览变化。\n\n### 6.2 Library Editor 的核心区域\n\n你可以把窗口理解为四块：\n\n- 左侧：Library（资源树）\n- 中部：Preview（预览区）\n- 右侧：Inspector（配置）\n- 右侧：Series（系列与数据）\n\n此外左侧通常还有 JSON Injection（JSON 注入面板）。\n\n### 6.3 Library 面板（资源树）\n\n功能概览：\n\n- 以树状结构展示图表库目录下的文件夹与 `ChartProfile`（`.asset`）。\n- 选中某个 `ChartProfile` 后，会驱动 Inspector/Series/Preview 的绑定与刷新。\n- 支持创建/重命名/删除/拖拽移动与排序。\n\n选择逻辑：\n\n- 选中的是文件夹：右侧 Inspector/Series 清空（无 Profile 可编辑）。\n- 选中的是 ChartProfile：右侧面板绑定到该 Profile。\n\n常用操作（标题栏与右键菜单，具体以版本为准）：\n\n- Folder：New Folder / New Chart / Export Folder to UXML（Mirror/Backup）/ Rename / Delete\n- ChartProfile：Export to UXML / Clone / Rename / Delete\n\n### 6.4 Preview 面板（预览区）\n\nPreview 的作用是把当前选中的 `ChartProfile` 直接渲染出来，方便你在编辑配置时即时验证效果。\n\n常见问题：\n\n- 预览为空：确认是否至少 1 条 `Serie`，且该 serie 的 `seriesData` 不为空。\n- 数据有但显示怪：确认坐标系与 SeriesType 匹配，轴范围是否把数据排除在外。\n\n### 6.5 Inspector 面板（配置面板）\n\nInspector 的定位是以“配置视角”编辑 Profile 的序列化字段（坐标系、轴、网格、交互、图例等），并驱动 Preview 更新。\n\n提示：\n\n- 如果你发现某些字段修改后没效果，先确认页面引用的是你导出的 UXML，而不是直接引用 Profile。\n\n### 6.6 Series 面板（系列与数据）\n\nSeries 面板以“图表结构”的方式编辑 `ChartProfile.series`：\n\n- 添加/删除/排序系列\n- 为每条 serie 选择 `type` 并编辑 `settings`\n- 编辑 `seriesData`（数据点）\n\n### 6.7 JSON Injection 面板（JSON 注入）\n\n定位：把当前 Profile 的信息表达为可复制的 JSON，并支持解析 JSON 回写到当前 Profile。\n\n推荐工作流：\n\n1. 从当前 Profile 生成示例 JSON\n2. Copy 到外部编辑器做批量修改\n3. 粘贴回来并 ApplyToChart\n\n---\n\n## 7. 轴与范围（Axis & Range）\n\n### 7.1 AxisType：Category vs Value\n\n- Category（类目轴）：用 `labels` 定义离散类目（A/B/C 或 周一/周二/周三）。\n- Value（数值轴）：连续数值范围（0~100，-3~3，0~1e6）。\n\n#### 7.1.1 什么时候用 Category\n\n- X 轴是“文本标签序列”\n- 你希望数据点落在 `labels[i]` 上\n- 典型：柱状图（每类一组柱）、折线图（按类目对齐）\n\nCategory 的关键点：\n\n- `labels[0]` 对应类目索引 `0`\n- `labels[1]` 对应类目索引 `1`\n\n#### 7.1.2 什么时候用 Value\n\n- X 或 Y 轴是连续数值（例如时间戳、金额、温度）\n- 你希望轴可以按数值缩放/平移\n\nValue 的关键点：\n\n- 轴范围通常由自动范围计算得到（如果开启 auto range）\n- 你可以只锁定一端（例如固定最小值为 0，最大值自动）\n\n### 7.2 Category 轴：labels 与 LabelPlacement\n\n`labels` 决定类目个数与标签文本。\n\n`LabelPlacement` 影响对齐方式：\n\n- `Tick`：标签对齐刻度点，更适合 Line/Scatter。\n- `CellCenter`：标签对齐格子中心，更适合 Bar/Heatmap。\n\n常见现象：\n\n- 柱子落在两个标签之间：优先把 `LabelPlacement` 调成 `CellCenter`。\n\n### 7.3 Value 轴：autoRangeMin / autoRangeMax\n\n如果你看到范围“锁死”导致数据不显示，先把范围回退到全自动：\n\n- 打开 `autoRangeMin/autoRangeMax`\n\n确认可见后，再逐步加入业务约束（例如柱状图纵轴从 0 起）。\n\n#### 7.3.1 常见模板：Y 轴从 0 开始\n\n- `axisType = Value`\n- 固定 `minValue = 0`\n- `autoRangeMax = true`\n\n#### 7.3.2 常见模板：只锁定 Max（例如百分比）\n\n- 固定 `maxValue = 100`\n- `autoRangeMin = true`\n\n### 7.4 rounding / unit / labelFormat\n\n- rounding：让范围吸附到更“整”的单位。\n- unit：显示单位压缩（个/万/百万）。\n- labelFormat：控制数字格式（N0/N2/F1/百分比等）。\n\n#### 7.4.1 单位显示（showUnit / unitText）\n\n当数值很大（例如 10,000 以上）时，常见做法是让轴末端显示单位（如“万”“k”“M”）。\n\n#### 7.4.2 快速排错\n\n- 标签对不齐 / 柱子夹在标签中间：优先检查 Category 轴的 `LabelPlacement`\n- 轴范围很怪（特别大/特别小）：检查是否锁死 min/max；检查 rounding/unit\n- 刻度小数太多：优先设置 `labelFormat`\n\n---\n\n## 8. Series 与数据（Serie / SeriesData）\n\n### 8.1 Serie（一条序列）\n\n在 `ChartProfile.series` 中每个元素是一个 `Serie`：\n\n- `name`\n- `type`\n- `visible`\n- `settings`\n- `labelSettings`\n- `seriesData`\n\n补充：`settings` 通常是多态对象（`SerializeReference`）。切换 `type` 时，会尝试保留每种类型上一次的 settings（编辑体验更好）。\n\n### 8.2 SeriesData（一个数据点）\n\n`SeriesData` 常见字段：\n\n- `id`：稳定标识（tooltip/hover/隐藏状态）。\n- `x`：X 坐标或 Category 索引。\n- `value`：主要数值。\n- `y`：第二维坐标（散点/热力图等）。\n- `z`：第三维（sizeMapping 等）。\n- `name`：点名称（Radar/Pie/Ring 等可能用到）。\n- `useColor` + `color`：点级颜色覆盖。\n\n如果启用了交互，建议保证 `SeriesData.id` 稳定，避免每次刷新数据都生成一套新的 id。\n\n### 8.3 SerieType 与坐标系的匹配\n\n- Cartesian2D：Line/Bar/Scatter/Heatmap\n- Polar2D：Radar\n\n不建议在同一个 ChartProfile（非 Pie）里混用 Polar 与 Cartesian 系列；如果你真的混用，要特别小心 axes/grid 语义是否一致。\n\n### 8.4 常用数据写法（按类型）\n\n#### 8.4.1 Line\n\n- 常见：Category X + Value Y\n  - 数据点：`x=类目索引`，`value=数值`\n- 连续：Value X + Value Y\n  - 数据点：`x=横轴数值`，`value=纵轴数值`\n\n#### 8.4.2 Bar\n\n- Category X + Value Y\n  - 每个柱子一个点：`x=类目索引`，`value=柱高`\n- 并列：多条 Bar serie 共享同一套 Category X\n- 堆叠：`stacked=true` 且 `stackGroup` 相同的系列会堆叠\n\n#### 8.4.3 Scatter\n\n- 常用：X=Value，Y=Value\n- 数据点推荐显式写 `x/y`\n\n#### 8.4.4 Heatmap\n\n- 三元组：`x=列索引`，`y=行索引`，`value=强度`\n\n#### 8.4.5 Radar\n\n- 常见理解：`x=维度索引`，`value=该维度数值`，`name=维度名称`\n\n### 8.5 数据常见坑（按现象排查）\n\n- Category 图表 X 轴是 Category，但数据点 x 不是 0/1/2...\n  - 现象：点/柱子不在标签上\n  - 处理：确保 `x=类目索引`，或者把 X 改成 Value\n\n- 出现 NaN/Infinity\n  - 现象：整张图不渲染、范围爆炸\n  - 处理：在数据源侧过滤异常值\n\n- 看不到图（但 seriesData 不为空）\n  - 检查：坐标系是否匹配（Cartesian vs Polar）\n  - 检查：AxisType 是否匹配数据含义\n\n- 交互/tooltip 指向错乱\n  - 检查：`SeriesData.id` 是否稳定（不要每次刷新都随机生成一套新的点）\n" },
  { id: "00_03-UGUIWorkflow", relPath: "00_03-UGUIWorkflow.md", title: "UGUI工作流", content: "# UGUI工作流\n\n本章目标：用 UGUI（Canvas/RectTransform）把 EasyChart 图表用起来，并理解两种渲染模式的选择：\n\n- `ScreenSpaceOverlay`：画质最好（不使用 RenderTexture），但通常只在 Game 视图可见\n- `WorldSpace`：Scene/Game 都可见（使用 RenderTexture），适合 3D 世界空间 UI\n\n---\n\n## 1. 推荐方案：UGUIChartBridge\n\n推荐使用 `UGUIChartBridge` 组件。\n\n它的定位是：\n\n- 仍然使用 **UI Toolkit 的 `ChartElement`** 作为图表渲染核心\n- 通过桥接把图表“贴合”到某个 UGUI `RectTransform` 上\n\n因此它兼顾：\n\n- 图表能力与 UI Toolkit 渲染\n- UGUI 场景/Prefab 的搭建与布局习惯\n\n---\n\n## 2. 通用前置条件\n\n无论你选哪种模式，都建议先准备：\n\n- 一个要显示的 `ChartProfile`（建议从 `EasyChart/Library Editor` 克隆后修改得到）\n- 一个 `PanelSettings` 资产，并在 `UGUIChartBridge` 的 `Panel Settings Asset` 中指定\n\n> 备注：`Panel Settings Asset` 对字体渲染与整体稳定性更友好。\n\n---\n\n## 3. Screen Space Overlay（推荐用于 HUD/面板）\n\n### 适用场景\n\n- HUD、UI 面板、弹窗\n- 追求画质与清晰度\n\n### 特点\n\n- 不使用 RenderTexture\n- 通常只在 Game 视图可见\n\n### 搭建步骤（概览）\n\n1. 创建 `Canvas`\n2. 在 Canvas 下创建一个带 `RectTransform` 的节点（`Image` 或空物体均可）\n3. 添加 `UGUIChartBridge`\n4. 配置：\n   - `Profile`\n   - `Panel Settings Asset`\n   - `Render Mode = ScreenSpaceOverlay`\n   - `Sort Order`（用于层级覆盖；仅 Screen Space Overlay 模式生效）\n\n关键点：\n\n- 该模式会把图表渲染在一个运行时创建/复用的 `UIDocument` 里。\n- 如果被其他 UI 盖住，优先调大 `Sort Order`。\n\n---\n\n## 4. World Space（推荐用于 3D 世界空间面板）\n\n### 适用场景\n\n- 3D 世界里的看板/屏幕/面板\n- 希望 Scene 视图也能看到渲染结果\n\n### 特点\n\n- 使用 RenderTexture\n- Scene 与 Game 视图通常都可见\n- 画质可能略受 RenderTexture 分辨率影响\n\n### 搭建步骤（概览）\n\n1. 创建 `Canvas`\n2. 设置 `Render Mode = World Space`\n3. 在 Canvas 下创建一个带 `RectTransform` 的节点（建议 `RawImage`）\n4. 添加 `UGUIChartBridge`\n5. 配置：\n   - `Profile`\n   - `Panel Settings Asset`\n   - `Render Mode = WorldSpace`\n\n关键点：\n\n- World Space 模式会创建并维护一个 `RenderTexture`，并通过 `RawImage` 显示。\n- 清晰度与 `RenderTexture` 分辨率强相关：分辨率通常来自目标 `RectTransform` 的宽高。\n  - 如果图表模糊，请优先把目标 `RectTransform` 设大一些（例如 600x400+）。\n\n---\n\n## 5. 选型建议（快速结论）\n\n- 优先选 **ScreenSpaceOverlay**：\n  - 你做的是传统 UI（HUD/面板）\n  - 你最在意清晰度\n\n- 优先选 **WorldSpace**：\n  - 你的图表要出现在 3D 世界里\n  - 你希望 Scene 视图也能看到\n\n---\n\n## 6. 常见问题与排错\n\n- **运行时不显示**\n  - 确认目标物体的 `RectTransform` 尺寸不是 0\n  - 确认 `Profile` 已赋值，且该 Profile 在 Library Editor 的 Preview 中能正常显示\n  - 如果字体显示异常，优先检查 `Panel Settings Asset` 是否为空\n\n- **World Space 模式图表模糊**\n  - 提升目标 `RectTransform` 尺寸（会提高 RenderTexture 分辨率）\n  - 避免运行时频繁剧烈缩放（会触发 RenderTexture 调整）\n\n---\n\n## 7. 备选：导出 UGUI Prefab\n\n如果你的版本提供 `Export UGUI Prefab`：\n\n- 你也可以将 Profile 导出为 UGUI 预制体并直接在 Canvas 下使用\n- 但对交互/兼容性的覆盖范围取决于导出器版本\n" },
  { id: "00_04-RuntimeDataInjectionUIToolKit", relPath: "00_04-RuntimeDataInjectionUIToolKit.md", title: "运行时数据注入（UIToolKit）", content: "# 运行时数据注入（UIToolKit）\n\n本章介绍：在 UI Toolkit 工作流下，如何在运行时给 `ChartElement` 注入数据。\n\n对应脚本：`EasyChartDataSource`\n\n---\n\n## 1. 这套方案适合什么场景？\n\n- 你的图表是 UI Toolkit 体系（`UIDocument` + UXML + `ChartElement`）\n- 你希望提供一套“业务侧更容易调用”的注入 API（labels / values / x-y / pie / ring）\n- 或者你希望直接拿一段 JSON 注入（`ChartFeed`）\n\n---\n\n## 2. 快速上手（最推荐的流程）\n\n1. 在场景里准备 `UIDocument`，并确保 UXML 里有 `ChartElement`。\n2. 在挂着 `UIDocument` 的 GameObject 上添加组件：`EasyChartDataSource`。\n3. 在 Inspector 里填写：\n   - `uiDocument`\n   - `chartElementName`（默认 `main-chart`，对应 UXML 中 `ChartElement` 的 `name`）\n   - `profile`（可选，但强烈建议填：让样式/Series 类型来自你在编辑器配置好的 `ChartProfile`）\n4. 在运行时用代码调用：\n   - `SetCategoryLabels(...)`\n   - `SetSeriesValues(...)` / `SetSeriesXY(...)`\n   - 或 `ApplyJson(...)`\n\n组件内部会：\n\n- 从 `UIDocument.rootVisualElement` 里找到目标 `ChartElement`\n- 必要时用 `profile` 初始化图表 Data\n- 修改 `ChartElement.Data` 并调用 `RefreshData()`\n\n---\n\n## 3. Inspector 字段说明\n\n`EasyChartDataSource` 的核心配置字段：\n\n- `uiDocument`\n  - 指向当前 UI 的 `UIDocument`。\n  - 如果不填，脚本会尝试 `GetComponent<UIDocument>()`。\n\n- `chartElementName`\n  - 目标 `ChartElement` 的 `name`（UXML/USS 的那个 name）。默认值为 `main-chart`。\n  - 如果你希望用 JSON 中的 `chartId/chartName` 自动定位，也可以让 `ChartElement` 的 `name` 与之保持一致（见第 5 节）。\n\n- `profile`\n  - 可选。\n  - 如果赋值，组件会将 `ChartElement.Profile = profile`，用于初始化/保持样式、Series 结构等。\n\n- `playAnimationOnRefresh`\n  - 每次注入后调用 `RefreshData(..., playAnimation: playAnimationOnRefresh)`。\n\n- `allowCreateSeriesFromFeed`\n  - 当你用 JSON（`ApplyJson`）注入时，如果 feed 中的 series 无法匹配到现有 Serie：\n    - `false`（默认）：不创建新 Serie，只更新匹配到的部分。\n    - `true`：允许根据 feed 创建新的 Serie（可能触发重建 renderers）。\n\n---\n\n## 4. 常用注入 API（不写 JSON）\n\n### 4.1 设置类目轴标签\n\n`SetCategoryLabels(labels, axisId = AxisId.XBottom)`\n\n- 会把该轴设为 Category，并覆盖 `labels`。\n\n### 4.2 单序列 y 值（自动 x=0..n-1）\n\n`SetSeriesValues(\"Sales\", values)`\n\n- 默认会找到/创建一条 Serie（默认类型为 Line，不强制改类型）。\n- 写入 `SeriesData.value`，并把 `SeriesData.x` 设为索引。\n\n### 4.3 XY 点\n\n`SetSeriesXY(\"Scatter\", x, y)`\n\n- 把 `x[]` 写入 `SeriesData.x`，把 `y[]` 写入 `SeriesData.value`。\n\n### 4.4 Pie / Ring 注入\n\n- `SetPie(serieName, names, values)`\n  - 强制该 Serie 为 `Pie` 类型。\n  - 使用 `SeriesData.name` 作为切片名，`SeriesData.value` 为数值。\n\n- `SetRing(serieName, names, percents)`\n  - 强制该 Serie 为 `RingChart` 类型。\n  - 使用 `SeriesData.name` 作为环名，`SeriesData.value` 为进度值。\n\n---\n\n## 5. JSON 注入（ChartFeed）\n\n你可以用：`ApplyJson(json)`\n\n该方法会把 JSON 解析为 `ChartFeed` 并应用到 `ChartElement.Data`。\n\n### 5.1 `ChartFeed` 结构\n\n```json\n{\n  \"chartId\": \"optional\",\n  \"chartName\": \"optional\",\n  \"axes\": [\n    {\n      \"axisId\": \"XBottom\",\n      \"labels\": [\"Mon\", \"Tue\", \"Wed\"]\n    }\n  ],\n  \"series\": [\n    {\n      \"serieId\": \"optional\",\n      \"name\": \"optional\",\n      \"type\": \"Line\",\n      \"datas\": [\n        { \"x\": 0, \"value\": 12 },\n        { \"x\": 1, \"value\": 18 }\n      ]\n    }\n  ]\n}\n```\n\n对应字段见运行时代码 `Scripts/Runtime/Feed/ChartFeed.cs`。\n\n### 5.2 ChartElement 的定位规则（`chartId` / `chartName`）\n\n`ApplyJson` 内部会尝试：\n\n- 如果 feed 提供了 `chartId`：优先 `rootVisualElement.Q<ChartElement>(chartId)`\n- 其次如果提供了 `chartName`：尝试 `Q<ChartElement>(chartName)`\n- 都找不到才退回到 `chartElementName`（默认 `main-chart`）\n\n因此：\n\n- 如果你只有一个图表，保持默认值也没问题。\n- 如果你一个 UI 里有多个 `ChartElement`，建议让每个图表的 `name` 与 feed 的 `chartId` 或 `chartName` 对齐。\n\n### 5.3 series 匹配与类型覆盖\n\n`ApplyJson` 会先检查 JSON 内是否出现过 `\"type\":`，若出现则认为你希望允许类型覆盖（`allowTypeOverride=true`）。\n\nSerie 匹配规则：\n\n- 如果 `serieId` 非空：按 `Serie.id` 匹配\n- 否则如果 `name` 非空：按 `Serie.name` 匹配\n- 否则（索引模式）：按 feed 的序号匹配（第 i 条对第 i 条）\n\n当无法匹配到 Serie 时：\n\n- `allowCreateSeriesFromFeed=false`（默认）：该条 feed 会被跳过（不创建）。\n- `allowCreateSeriesFromFeed=true`：会创建新的 Serie，并使用 feed 的 `type/name/serieId`。\n\n对已匹配到的 Serie：\n\n- 仅当 `allowTypeOverride=true` 且不是索引模式时，才会允许覆盖 `id/name/type`。\n\n---\n\n## 6. 常见问题与排错\n\n- **不显示 / TryGetChart 失败**\n  - 确认 `uiDocument` 赋值正确\n  - 确认 UXML 中 `ChartElement` 的 `name` 与 `chartElementName` 一致\n\n- **JSON 解析失败**\n  - `EasyChartDataSource` 解析 JSON 时：\n    - 会优先尝试 Newtonsoft（若项目里存在 `Newtonsoft.Json`）\n    - 否则使用 Unity `JsonUtility`，并把 `type/axisId` 的字符串写法转换为枚举整数再解析\n  - 建议先用一份已知能解析的 JSON（例如从编辑器 JSON 面板生成）再改。\n\n- **注入后 Series 对不上 / 更新错了线**\n  - 优先使用 `serieId` 做稳定匹配。\n  - 如果只用 `name`，且同名 Serie 存在多个，脚本会使用第一个并给 warning。\n\n- **JSON 想新增 Serie 但没新增**\n  - 把 `allowCreateSeriesFromFeed` 打开。\n" },
  { id: "00_05-RuntimeDataInjectionUGUI", relPath: "00_05-RuntimeDataInjectionUGUI.md", title: "运行时数据注入（UGUI）", content: "# 运行时数据注入（UGUI）\n\n对应脚本：`UGUIRuntimeJsonInjection`、`UGUIRuntimeJsonInjectionEditor`\n\n本章介绍：在 UGUI 工作流（`UGUIChartBridge`）下，如何通过 JSON 在运行时把数据注入到图表中。\n\n---\n\n## 1. 这套方案适合什么场景？\n\n- 你有一份来自服务器/业务层的 JSON（或你希望在运行时快速手工编辑 JSON）\n- 你希望像编辑器里 `JSON Injection` 面板一样，直接“生成示例 → 修改 → 应用”\n- 你已经通过 `ChartProfile` 把样式、轴、Series 类型等结构配置好了\n\n这套注入逻辑的定位是：**更新数据为主**，结构变更（比如新增 Series、强行覆盖 Series 类型）不是它的主要目标。\n\n---\n\n## 2. 快速上手（最推荐的流程）\n\n1. 在场景中搭好 `UGUIChartBridge`（并确保 `Profile` 已赋值）。\n2. 在同一个 GameObject 上添加组件：`UGUIRuntimeJsonInjection`。\n3. 点击 **Generate Example JSON** 生成一份与你当前 Profile 匹配的示例 JSON。\n4. 在 `JSON Content` 文本框里修改数据。\n5. 点击 **Apply JSON to Chart**。\n\n你会看到组件内部：\n\n- 解析 JSON → 转成 `ChartFeed`\n- 将 `ChartFeed` 应用到 `UGUIChartBridge.Profile`\n- 调用 `_bridge.Refresh()` 刷新图表\n\n---\n\n## 3. 组件与 Inspector 字段说明\n\n`UGUIRuntimeJsonInjection` 必须和 `UGUIChartBridge` 在同一个物体上（脚本有 `[RequireComponent(typeof(UGUIChartBridge))]`）。\n\n### 3.1 JSON Generation Settings\n\n- **Example Mode（`ChartJsonExampleMode`）**\n  - 控制“生成示例 JSON”时的格式。\n  - 一般建议先用 `Standard` 或 `Standard_Axis`（更直观）。\n\n- **Data Mode（`ChartJsonDatasMode`）**\n  - 控制 `datas` 的数据表达方式。\n  - `Standard`：`datas` 为对象数组（例如 `{ \"x\": 0, \"value\": 12 }`）。\n  - `Values`：`datas` 为纯数值数组（更短）。\n    - 备注：该格式需要走 `ChartJsonUtils` 的“灵活解析器”（基于 Newtonsoft 的反射解析）。如果你的项目里没有 Newtonsoft（`Newtonsoft.Json` / `Unity.Newtonsoft.Json`），可能会解析失败。\n    - 因此 **推荐默认使用 `Standard`**，除非你确认项目已引入 Newtonsoft。\n\n- **API Envelope（`UseApiEnvelope`）**\n  - 生成示例 JSON 时，是否包一层接口返回壳：\n    - `{ \"code\": 200, \"message\": \"success\", \"data\": { ...真正的ChartFeed... } }`\n  - 应用时也会尝试自动从壳里提取 `data`。\n\n- **Auto Generate（`AutoGenerateJson`）**\n  - 当你切换 `Example Mode / Data Mode / API Envelope` 时，自动重新生成示例 JSON。\n\n### 3.2 JSON Content\n\n- **JSON Content（`JsonContent`）**\n  - 你要注入的 JSON 字符串。\n  - 如果为空，点击 Apply 时会直接警告并返回。\n\n---\n\n## 4. JSON 格式（ChartFeed）\n\n底层的数据模型是 `ChartFeed`：\n\n```json\n{\n  \"chartId\": \"optional\",\n  \"chartName\": \"optional\",\n  \"axes\": [\n    {\n      \"axisId\": \"XBottom\",\n      \"labels\": [\"Mon\", \"Tue\", \"Wed\"]\n    }\n  ],\n  \"series\": [\n    {\n      \"serieId\": \"optional\",\n      \"name\": \"optional\",\n      \"type\": \"Line\",\n      \"datas\": [\n        { \"x\": 0, \"value\": 12 },\n        { \"x\": 1, \"value\": 18 }\n      ]\n    }\n  ]\n}\n```\n\n字段对应代码：\n\n- `chartId` / `chartName`\n  - 在 `UGUIRuntimeJsonInjection` 的注入路径里 **不会覆盖** Profile 的 `chartId/chartName`（它调用 `ChartJsonUtils.ApplyFeedToProfile(profile, feed)`，内部 `allowMetaOverwrite=false`）。\n  - 但这两个字段可以用来帮助别的注入器（例如 `EasyChartDataSource`）在 UI 树里“按名字/ID 寻找 ChartElement”。\n\n- `axes[]`\n  - `axisId` 为 `AxisId` 枚举（如 `XBottom`、`XTop`、`YLeft`、`YRight` 等）。\n  - `labels` 存在时会把该轴视为 Category，并直接覆盖 labels。\n\n- `series[]`\n  - **匹配优先级**：\n    - 如果给了 `serieId`：按 `Serie.id` 精确匹配\n    - 否则如果给了 `name`：按 `Serie.name` 匹配\n    - 否则（`serieId` 与 `name` 都为空）：按索引匹配（第 0 个 feed 对应 Profile 第 0 个 serie）\n  - `type`\n    - 主要用于生成示例 JSON。\n    - 在当前注入路径中：\n      - 对已存在且能匹配到的 Serie：**不会强制改类型**（因为这里不允许覆盖 meta）。\n      - 对“索引模式 + 超出 Profile 数量”而新建出来的 Serie：会使用 feed 里的 `type` 作为新 Serie 的类型。\n  - `datas[]` 对应每个点：\n    - `x/y/z/value` 数值\n    - `id/name`（可选）\n    - `useColor/color`（可选）\n\n---\n\n## 5. 应用时发生了什么？（注入流程）\n\n点击 **Apply JSON to Chart** 时：\n\n1. 若 JSON 是 API 壳（含 `data` 字段），会先尝试把 `data` 里的对象抽出来。\n2. 调用 `ChartJsonUtils.TryDeserializeFeed(json, out feed)` 反序列化为 `ChartFeed`。\n   - 会优先尝试 Newtonsoft（如果项目里有），否则回退到 Unity `JsonUtility`。\n   - `type: \"Line\"` / `axisId: \"XBottom\"` 这类字符串，也会在回退路径中被规范化为枚举值再解析。\n3. 调用 `ChartJsonUtils.ApplyFeedToProfile(_bridge.Profile, feed)` 把 feed 写回 Profile。\n4. 调用 `_bridge.Refresh()` 触发重绘。\n\n---\n\n## 6. 常见问题与排错\n\n- **点击 Apply 没反应 / 控制台有 warning：No UGUIChartBridge or ChartProfile found**\n  - 确认对象上有 `UGUIChartBridge`\n  - 确认 `UGUIChartBridge.Profile` 已赋值\n\n- **报错：Failed to parse JSON**\n  - 先用 Generate 生成一份能解析的 JSON，再在它的基础上改。\n  - 如果你的接口返回有外层包裹，优先勾选 `API Envelope`，或确保 JSON 的 `data` 字段内才是 `ChartFeed`。\n\n- **JSON 生效了但数据没变 / 只变了一部分**\n  - 检查 `series` 的匹配方式（`serieId` / `name` / 索引模式）。\n  - 如果你使用的是 `serieId/name` 匹配：确保 Profile 里确实存在对应的 Serie（该注入路径在这种模式下不会自动创建新 Serie）。\n  - 如果你使用的是“索引模式”（`serieId` 与 `name` 都为空）：\n    - 当 feed 的 `series[]` 数量 **超过** Profile 的 Series 数量时，会自动补创建新的 Serie。\n    - 如果你不希望自动创建，请给每条 serie 明确填 `name` 或 `serieId`。\n\n- **在编辑器 PlayMode 注入后，Profile 资产被改脏了**\n  - 注入的本质是“把 feed 应用到 `ChartProfile` 上”。如果你把资产直接拖到桥接上，运行时改动可能会让该资产处于 dirty 状态。\n  - 如果你不希望影响资产，建议在运行时对 Profile 做一份实例化拷贝再注入。\n" },
  { id: "01_01-EditorWorkflow", relPath: "01_01-EditorWorkflow.md", title: "编辑器工作流与面板说明", content: "# 编辑器工作流与面板说明\n\n本章目标：让你清楚在 `EasyChart/Library Editor` 里“**哪里改什么**”，以及常见编辑流程（创建、克隆、预览、导出）。\n\n---\n\n## 1. 你在编辑的是什么？（ChartProfile）\n\n在 Library Editor 里被选中的图表，本质上是一个 `ChartProfile` 资产。\n\n- 它是 **可复用配置**：同一个 Profile 可以被多个场景/Prefab 引用。\n- 它是 **可预览配置**：在编辑器里修改后可以立即看到预览变化。\n\n建议：将你自己的 Profile 放到 `Assets/EasyChart/Library/Custom/`（或你团队约定目录）。\n\n---\n\n## 2. Library Editor 的三个核心区域\n\n虽然 UI 细节可能随版本略有变化，但整体可以按下面理解：\n\n### 2.1 左侧：资源树（Library Tree）\n\n这里展示的是图表资产（`ChartProfile`）所在的文件夹结构。\n\n常用操作：\n\n- 在文件夹上右键：\n  - `New Folder...`：新建子目录\n  - `New Chart...`：创建新的 `ChartProfile`\n- 在图表上右键：\n  - `Clone`：复制一个新的 Profile（用于做变体）\n  - `Export to UXML`：导出（若你的工作流需要把配置同步/落盘到 UXML）\n  - `Ping`：在 Project 面板定位该资产\n  - `Rename...` / `Delete`\n\n> 建议：用 `Clone` 来做“同款不同配色/不同数据规模”的图表变体，避免从零配置。\n\n### 2.2 右侧：Inspector（配置面板）\n\n这里是你主要编辑的地方。\n\n通常会包含：\n\n- **基础设置**：\n  - `coordinateSystem`\n  - `padding`（如果有）\n  - `animationDuration`（如果有）\n- **Series 列表**：每个 Serie 代表一条线/一组柱/一个散点序列等\n- **Axes（坐标轴）**：\n  - 选择使用哪个 `XAxisId/YAxisId`\n  - 对应 `AxisConfig` 的显示、label、range、ticks 等\n- **Legend / Tooltip / Grid**：若你的版本已暴露这些设置\n\n> 经验：先把 `coordinateSystem`、`Series`、`Axes` 配好，其他属于“锦上添花”。\n\n### 2.3 预览区（Preview）\n\n用于检查：\n\n- 是否有数据\n- 轴范围是否正确\n- 标签是否拥挤/偏移\n- Tooltip / Legend 的交互（如果启用）\n\n预览出现异常时优先排查顺序：\n\n1. `coordinateSystem` 是否正确\n2. `series` 是否至少有 1 条且有数据点\n3. Axis 的 `axisType` 与数据 `x/y` 的含义是否匹配\n4. Value 轴是否被手动锁死范围（`autoRangeMin/autoRangeMax`）\n\n### 2.4 JSON Injection（JSON 注入面板）\n\n在左侧面板下方有一个 **JSON Injection** 区域，用于：\n\n- 快速生成当前选中 `ChartProfile` 的“注入 JSON 示例”\n- 将你粘贴/编辑的 JSON 应用回当前选中 Profile（`ApplyToChart`）\n\n常用控件：\n\n- **API Envelope**：是否使用 `{ code, message, data }` 外层包裹。\n  - 打开时：生成 JSON 会包一层；解析时也可以识别并自动取 `data`。\n- **Feed Mode**：示例 JSON 的“结构层级/字段完整度”（用于兼容不同注入协议）。\n- **Datas Format**：`datas` 字段内部数据点格式（例如更紧凑的数组，或更易读的对象）。\n- **ApplyToChart**：将当前文本框中的 JSON 解析并写回到当前选中的 `ChartProfile`。\n\n---\n\n## 3. 推荐的编辑流程（从 0 到可复用）\n\n### Step 1：创建或选择一个 ChartProfile\n\n- 新建：在目标文件夹右键 `New Chart...`\n- 已有：在左侧树点击选择\n\n如果你希望使用“先克隆再修改”的方式（更推荐）：\n\n- 先在窗口顶部工具栏 **Clone** 一个你自己的 Library\n- 然后在你自己的库里右键 Profile -> `Clone` 生成变体\n\n### Step 2：确定坐标系\n\n- `Cartesian2D`：Line/Bar/Scatter/Heatmap\n- `Polar2D`：Radar\n\n> 建议：坐标系先定下来，再选 SeriesType，避免后续切换带来风格/轴设置混淆。\n\n### Step 3：配置 Series\n\n- 添加 Series\n- 设置 `type`\n- 填充 `seriesData`\n\n建议：先用少量数据点（3~8 个）把效果跑通，再扩展数据量。\n\n### Step 4：配置 Axes\n\n最常见组合：\n\n- X：Category\n  - `labels` 填文本\n- Y：Value\n  - 开启自动范围（默认）\n\n当你希望更专业的轴显示：\n\n- 使用 `labelFormat`（例如 `F1`、`N0` 等）\n- 使用 `autoRangeMin/autoRangeMax` 只锁定一端范围\n- 如果是 Value 轴需要单位：\n  - `showUnit=true`\n  - `unitText=\"个\"/\"万\"`\n  - `unitLabelStyle` 调字体/颜色/位置\n\n### Step 5：克隆出变体（推荐）\n\n当你需要同款图表做多个版本（配色、字号、轴显示略不同）：\n\n- 右键图表 -> `Clone`\n- 修改差异项\n\n这样可以保证风格一致，也更便于版本管理。\n\n当你想把图表用于 UI：\n\n- UI Toolkit：导出为 UXML，然后在 UI Builder 中组装页面（可参考示例场景 `Assets/EasyChart/Demo/Scenes/EasyChart_QuickStart.unity` 与模板 `Assets/EasyChart/Demo/UIToolKit/NewUXMLTemplate.uxml`）\n- UGUI：可导出为 UGUI Prefab 并在 Canvas/RectTransform 工作流中使用\n\n---\n\n## 4. 常见坑（快速定位）\n\n- **看不到任何东西**\n  - `seriesData` 是否为空\n  - `AxisType` 是否和数据含义匹配（Category 轴配了 labels 吗）\n\n- **Value 轴显示很怪（范围太大/太小）**\n  - 检查 `autoRangeMin/autoRangeMax`\n  - 检查 rounding/unit 是否把范围吸附到不合适的单位上\n\n- **柱状图与标签不对齐**\n  - 关注 `LabelPlacement`（Tick vs CellCenter）\n\n---\n\n## 下一章\n\n- `00-WorkflowAndLibrary.md`：轴类型、标签放置、自动范围、取整、单位显示等内容已合并到第 7 节\n" },
  { id: "01_02-LibraryPanel", relPath: "01_02-LibraryPanel.md", title: "Library 面板（资源树）", content: "# Library 面板（资源树）\n\n本章说明 `Unity Easy Chart/Library Editor` 窗口左侧的 **Library** 面板：用于管理你的图表资产（`ChartProfile`）与文件夹结构，并决定右侧各面板正在编辑的是哪个 Profile。\n\n---\n\n## 功能概览\n\n- **展示结构**：以树状结构展示“图表库根目录”下的文件夹与 `ChartProfile`（`.asset`）。\n- **选择驱动编辑**：点击某个 `ChartProfile` 后，会驱动：\n  - Inspector 面板绑定到该 Profile\n  - Series 面板绑定到该 Profile 的 `series`\n  - Preview 预览刷新\n  - JSON Injection 生成示例 JSON（并可 Apply 回写到该 Profile）\n- **管理资产**：提供创建、重命名、删除、拖拽移动、展开/收起等操作。\n\n---\n\n## 界面结构说明\n\nLibrary 面板的顶部标题栏从左到右通常包含：\n\n- **Library**：标题。\n- **(当前库名称)**：括号内显示当前选中的库/根目录名称（用于区分你可能配置的多个库）。\n- **Menu（菜单按钮）**：常用操作入口（和右键菜单类似，但更集中）。\n- **Help（帮助按钮）**：打开本章节。\n\n窗口顶部全局工具栏（Window Toolbar）中，Library 下拉框右侧包含：\n\n- **+**：新增一个 Library。\n- **-**：删除当前 Library。\n- **Clone（克隆当前 Library）**：把当前 Library 复制为一个新 Library（详见下文）。\n\n标题栏下面是：\n\n- **资源树（TreeView）**：\n  - 文件夹\n  - `ChartProfile` 资产（图表配置文件）\n\n---\n\n## 选择逻辑（非常重要）\n\n- **选中的是文件夹**：\n  - 右侧 Inspector/Series 会清空（因为没有具体 Profile 可以编辑）。\n  - JSON Injection 会切换为“无选中 Profile”的示例或保持当前示例（具体以实现为准）。\n- **选中的是 ChartProfile**：\n  - Inspector/Series 立即绑定到该 Profile 的序列化数据。\n  - 任何字段变化会触发 Preview 延迟刷新（`delayCall`）。\n\n建议：如果你发现右侧面板没有内容，先确认左侧是否选中了一个 `ChartProfile`。\n\n---\n\n## 常用操作（标题栏 Menu）\n\n点击标题栏右侧 **Menu**（小菜单图标）会弹出操作菜单，常见项包括：\n\n- **New Chart**：在“目标文件夹”下创建新的 `ChartProfile`。\n- **New Folder**：在“目标文件夹”下创建新文件夹。\n- **Refresh**：重新扫描并重建树（当你在 Project 视图中手动移动/复制文件后很有用）。\n- **Expand All**：展开所有文件夹。\n- **Collapse All**：收起所有文件夹。\n- **Rename / Delete**：对“当前选中项”执行重命名/删除。\n  - 如果当前选中的是库根目录，通常会被禁用。\n- **Export UGUI Prefab**（当选中的是 Profile 时可用）：把选中 Profile 导出为 UGUI Prefab（用于运行时展示）。\n\n### 目标文件夹是如何决定的\n\nMenu 中的 **New Chart / New Folder** 会把资源创建在“目标文件夹”下：\n\n- 如果你当前选中的是 **文件夹**：目标就是该文件夹。\n- 如果你当前选中的是 **ChartProfile**：目标通常是该 Profile 所在的文件夹。\n- 如果没有选中或不明确：目标通常回退到库根目录。\n\n---\n\n## Clone Library（克隆当前 Library）\n\n当你需要把一整套图表库（包含 Profile 与 UXML）复制成一个新的库（用于分支/版本/主题变体等）时，可以使用窗口顶部工具栏里的 **Clone**。\n\n### 入口与操作\n\n- 点击 Library 下拉框右侧的 **Clone** 图标。\n- 输入新库名称并确认。\n\n### 克隆内容\n\n- `Assets/EasyChart/Library/<当前库>` 会被复制到 `Assets/EasyChart/Library/<新库>`。\n- `Assets/EasyChart/LibraryUxml/<当前库>` 会被复制到 `Assets/EasyChart/LibraryUxml/<新库>`（如果源库存在对应 UXML 目录）。\n\n### 限制与命名规则\n\n- `<Root>` 库不允许克隆。\n- 新名称会做基础清理（移除非法文件名字符），空白名称会被忽略。\n- 如果目标库已存在（同名文件夹已存在），会提示并取消。\n\n### 克隆后的行为\n\n- 会自动切换当前选中的 Library 为新库。\n- 会刷新 Library 下拉列表与左侧资源树，并触发右侧面板/预览的刷新。\n\n---\n\n## 常用操作（右键菜单）\n\n你也可以在树上的条目上 **右键**：\n\n### 右键文件夹\n\n- **New Folder...**：在该文件夹下创建子文件夹。\n- **New Chart...**：在该文件夹下创建新的 `ChartProfile`。\n- **Export Folder to UXML (Mirror/Backup)**：导出该文件夹下的内容到 UXML（用于备份/分发/版本化）。\n- **Rename...**：重命名文件夹。\n- **Delete**：删除文件夹（请谨慎，属于破坏性操作）。\n\n### 右键 ChartProfile\n\n- **Export to UXML**：导出当前 Profile 的 UXML。\n- **Clone**：克隆一个新的 Profile（用于快速派生相似图表）。\n- **Rename...**：重命名资产（同时会尝试同步更新 `profile.name` / `profile.chartName`）。\n- **Ping**：在 Project 视图中定位该资产。\n- **Delete**：删除资产。\n\n---\n\n## 拖拽移动与排序\n\nLibrary 树支持拖拽移动文件夹或 `ChartProfile`：\n\n- **拖拽 ChartProfile 到文件夹**：会触发 `AssetDatabase.MoveAsset`，把 `.asset` 移动到目标文件夹。\n- **拖拽文件夹到文件夹**：会把整个文件夹移动到目标文件夹下。\n\n注意：\n\n- 如果目标无效（例如拖到自身/子目录），会拒绝（鼠标提示为 Rejected）。\n- 移动后会自动刷新树。\n\n---\n\n## 重命名（双击与内联编辑）\n\n在树上 **双击** 条目会进入内联重命名流程（等价于执行 Rename）。\n\n实现上会对名字做基础清理（移除非法文件名字符）。如果你输入空白或与原名相同，会取消重命名。\n\n---\n\n## 常见问题与排错\n\n- **右侧面板为空**：\n  - 先确认左侧是否选中了 `ChartProfile`（而不是文件夹）。\n- **改了名字但 chartName 没更新**：\n  - ChartProfile 可能有额外同步逻辑；建议在 Inspector 里确认 `Chart Name` 字段是否一致。\n- **拖拽失败**：\n  - 常见原因：拖到了自身、拖到子目录、或目标路径已存在同名资源。\n\n---\n\n## Help\n\n- 点击标题栏最右侧 **Help** 图标可回到本章节。\n" },
  { id: "01_03-JsonInjectionPanel", relPath: "01_03-JsonInjectionPanel.md", title: "JSON Injection 面板", content: "# JSON Injection 面板\n\n本章说明 `Unity Easy Chart/Library Editor` 窗口左侧底部的 **JSON Injection** 面板。\n\n它的定位是：用一段可读/可复制的 JSON 来表达当前 `ChartProfile` 的配置（或外部导入的配置），并支持 **ApplyToChart** 将 JSON 解析后回写到选中的 Profile。\n\n---\n\n## 面板位置与作用\n\n- **位置**：Library 面板（资源树）下方。\n- **主要用途**：\n  - **导出**：把当前选中 `ChartProfile` 转成示例 JSON（Feed）\n  - **编辑**：在文本框里手动修改 JSON\n  - **导入/应用**：点击 **ApplyToChart**，把 JSON 解析并应用到当前选中的 `ChartProfile`\n\n适用场景：\n\n- **调试**：快速定位“某个字段是否生效”。\n- **批量修改**：复制 JSON 到外部编辑器（支持多光标/查找替换），再粘贴回来 Apply。\n- **与外部系统对接**：例如你的工具链/脚本生成 Feed，再在编辑器里 Apply。\n\n---\n\n## 控件说明（标题栏）\n\n标题栏从左到右一般包含：\n\n- **Min/Max**（按钮文字会变化）\n  - 用于切换面板高度。\n  - `Min`：收起为较小高度（更偏“辅助工具”）。\n  - `Max`：展开为较大高度（更适合长 JSON）。\n\n- **ApplyToChart**（图标按钮）\n  - 把当前文本框里的 JSON 尝试解析为 Feed，并应用到选中的 `ChartProfile`。\n  - 成功后会：\n    - 标记资产为 Dirty 并 `SaveAssets()`\n    - 刷新 Series 列表\n    - 刷新 Preview\n\n- **Help**（图标按钮）\n  - 打开本章节。\n\n---\n\n## 控件说明（按钮行）\n\n标题栏下方还有一行按钮（可能会自动换行）：\n\n- **API Envelope**（图标开关）\n  - 控制示例 JSON 是否包裹为“API 返回格式”。\n  - 你需要把 Feed 直接交给某个 HTTP API/服务时，这个选项会更方便。\n  - 切换后会重新生成示例，并覆盖文本框（详见“覆盖规则”）。\n\n- **Feed Mode**（下拉框）\n  - 用于控制“示例 JSON 输出包含哪些层级/字段”。\n  - 选项来自内部枚举（常见有）：\n    - `Lite`\n    - `Standard / ID`\n    - `Standard / Default`\n    - `Standard / With Axes`\n    - `Full`\n  - 一般建议：\n    - **快速看结构**：用 `Lite`\n    - **需要稳定引用**：用 `Standard / ID`\n    - **需要包含轴配置**：用 `Standard / With Axes`\n    - **需要完整复制/迁移**：用 `Full`\n\n- **Datas Format**（下拉框）\n  - 控制 `seriesData`（数据点）字段的输出格式。\n  - 常见选项：\n    - `Values`：更精简，偏“只关心数值”。\n    - `Standard`：默认格式，适合一般编辑与 Apply。\n    - `Full`：更完整（可能包含更多字段/结构），适合迁移/还原。\n\n- **Copy**（图标按钮）\n  - 复制当前文本框内容到剪贴板。\n\n---\n\n## 文本框与“覆盖规则”（非常重要）\n\nJSON 文本框是可编辑的，但为了避免你手写的内容被自动覆盖，面板内部有一个“脏标记”逻辑：\n\n- **只要你手动改过文本框内容**，就会认为“用户已修改”（dirty）。\n- 当处于 dirty 状态时：\n  - 编辑器不会自动用示例 JSON 覆盖你的内容。\n- 但当你切换以下选项时，会**强制覆盖**（同时清除 dirty）：\n  - `API Envelope`\n  - `Feed Mode`\n  - `Datas Format`\n  - 或在切换选中 Profile 时（会重置为该 Profile 的示例）\n\n建议：\n\n- 如果你要做大幅改动：\n  - 先 Copy 到外部编辑器改\n  - 改完再粘贴回来 Apply\n\n---\n\n## ApplyToChart 的行为与注意事项\n\n- **ApplyToChart 会修改当前选中的 `ChartProfile` 资产**。\n- 如果 JSON 解析失败，会在 Console 输出错误：\n  - `ApplyToChart failed: invalid JSON or unsupported format.`\n- `Full` 模式下会允许覆盖更多“Meta/结构”信息（例如某些标识/配置），因此更强大也更危险。\n\n建议：\n\n- 在 Apply 前确保：\n  - 左侧已选中正确的 `ChartProfile`\n  - JSON 格式正确（括号/逗号）\n  - 你理解当前 Feed Mode 会覆盖哪些内容\n\n---\n\n## 推荐工作流\n\n### 1) 从当前 Profile 导出并微调\n\n- 选中一个 `ChartProfile`\n- 选择合适的 `Feed Mode` / `Datas Format`\n- Copy 到外部编辑器微调\n- 粘贴回来\n- ApplyToChart\n\n### 2) 从外部导入配置\n\n- 把外部 JSON 粘贴到文本框\n- ApplyToChart\n- 去 Inspector / Series 进一步精调\n\n---\n\n## Help\n\n- 点击标题栏最右侧 **Help** 图标可回到本章节。\n" },
  { id: "02_04-PreviewPanel", relPath: "02_04-PreviewPanel.md", title: "Preview 面板", content: "# Preview 面板\n\n本章说明 `Unity Easy Chart/Library Editor` 中间区域顶部的 **Preview** 面板。\n\nPreview 的作用是：把当前选中的 `ChartProfile` 直接渲染出来，让你在编辑配置时能即时看到结果。\n\n---\n\n## Preview 会在什么时候刷新\n\nPreview 刷新是“延迟刷新”（避免你连续拖动/输入时频繁重绘）：\n\n- 当你在 **Inspector** 或 **Series** 面板修改任何绑定字段时，会触发一次 `ScheduleUpdatePreview()`。\n- 当你在 **JSON Injection** 面板点击 **ApplyToChart** 后，会触发刷新。\n- 当你在左侧 **Library** 树切换到另一个 `ChartProfile` 时，会刷新到新 Profile。\n\n实现上会把刷新放到 `EditorApplication.delayCall`，因此你可能会感觉到“改完后稍后才更新”——这是预期行为。\n\n---\n\n## Preview 显示什么\n\n- Preview 使用一个运行时的图表组件（例如 `ChartElement`）进行绘制。\n- Preview 会直接读取当前选中 `ChartProfile` 的数据并渲染。\n\n你可以把 Preview 理解为：\n\n- **你编辑的就是它渲染的**\n- **你看到的就是运行时的效果**（大多数情况下）\n\n---\n\n## 常见问题与排错\n\n### 1) 预览为空\n\n优先排查：\n\n- 是否选中了一个 `ChartProfile`\n- 是否至少存在一条 `Serie`\n- `seriesData` 是否为空（没有数据点）\n\n### 2) 数据有但显示很怪 / 看不到\n\n常见原因：\n\n- **坐标系与 SeriesType 不匹配**：例如 Profile 是 `Polar2D`，但 Series 选择了非 Radar 的类型。\n- **轴范围/数据范围不匹配**：例如数值全都落在轴范围之外。\n- **分类轴可见数量（VisibleCount）太小**：导致只显示一小段。\n\n### 3) Console 报错 “Preview refresh failed”\n\n当刷新过程中出现异常，会在 Console 输出：\n\n- `[EasyChartLibraryWindow] Preview refresh failed: ...`\n\n这通常意味着：\n\n- 某个配置组合不合法\n- 或某个字段值超出预期（例如 null / NaN）\n\n建议处理：\n\n- 先回退最近一次改动\n- 再逐步改回去定位哪一个字段触发异常\n\n---\n\n## 提示\n\n- Preview 只负责“呈现结果”，结构性问题通常需要回到 **Inspector/Series/JSON Injection** 去修。\n- 如果你在短时间内修改了很多字段，Preview 可能在最后一次改动后才统一刷新（这是为了性能）。\n\n---\n\n## Help\n\n- 点击标题栏最右侧 **Help** 图标可回到本章节。\n" },
  { id: "02_05-InspectorPanel", relPath: "02_05-InspectorPanel.md", title: "Inspector 面板", content: "# Inspector 面板\n\n本章说明 `Unity Easy Chart/Library Editor` 中间区域底部的 **Inspector** 面板。\n\nInspector 的定位是：以“配置视角”直接编辑当前选中 `ChartProfile` 的序列化字段（坐标系、轴、网格、交互、图例等），并驱动 Preview 实时更新。\n\n---\n\n## 面板结构概览\n\n当你在左侧 Library 树选中一个 `ChartProfile` 后，Inspector 会构建一组折叠面板（Foldout），通常包括：\n\n- **Chart Settings**：图表基础设置（例如背景、名称等）\n- **Coordinate System**：坐标系选择与相关项\n- **Axis Settings**：轴配置（X/Y 或 Angle/Radius）\n- **Grid Settings**：网格相关配置\n- **Hover Settings**：悬停/提示相关配置\n- **Legend Settings**：图例配置\n\n提示：\n\n- 如果你选中的是文件夹而不是 `ChartProfile`，Inspector 会清空（这是正常的）。\n\n---\n\n## Chart Settings（常用）\n\n### Chart Name\n\nInspector 里有 `Chart Name` 文本框（来自 `ChartProfile.chartName`）。它不只是显示名，还会参与资产重命名流程：\n\n- 当你在该字段输入新名字并 **失去焦点** 或按 **Enter**：\n  - 编辑器会尝试把 `.asset` 文件重命名为该名字\n  - 同时尽量保持 `profile.name` 与 `profile.chartName` 同步\n\n注意：\n\n- 名字会被做文件名清理（非法字符会被移除/替换）。\n- 如果重命名失败（例如同名冲突），会弹出 Error，并回退字段。\n\n### Background\n\n`Background` 通常是一个子折叠块，包含背景颜色/透明度等字段（具体以版本为准）。\n\n---\n\n## Coordinate System（坐标系）\n\n这里会显示 `coordinateSystem` 选择项。\n\n坐标系会影响：\n\n- Series 可选的类型/语义（例如 Polar2D 常见是 Radar；Pie 类属于特殊布局）\n- Axis Settings 中显示的是 Cartesian（X/Y）还是 Polar（Angle/Radius）配置\n\n建议：\n\n- 在开始配置前先确定坐标系，避免后续大规模调整。\n\n---\n\n## Axis Settings（轴配置）\n\n### 轴选择（X Axis / Y Axis）\n\n在 Cartesian 模式下，顶部会提供 X/Y 轴的选择下拉：\n\n- **X Axis**：例如 `XBottom` / `XTop`\n- **Y Axis**：例如 `YLeft` / `YRight`\n\n选择改变时会：\n\n- 确保轴列表里存在对应 AxisId 的元素（必要时自动创建）\n- 刷新下面的 Axis 字段 UI\n- 触发 Preview 刷新\n\n### 单个 Axis 的常见字段\n\n每个 Axis 配置通常包含：\n\n- `axisType`：Category / Value 等\n- `visible`：是否显示\n- `color` / `width`：轴线样式\n\n#### LabelTexts（分类轴标签）\n\nInspector 会提供一个 `LabelTexts`（内部字段名 `labels`）用于配置分类标签。\n\n#### Range（范围）\n\n常见有：\n\n- `minValue` / `maxValue`\n- `autoRangeMin` / `autoRangeMax`（开关）\n- `autoRangeRounding`（自动范围的取整策略）\n- `autoRangeUnit`（某些取整策略下会出现）\n\n#### Ticks / VisibleCount\n\n如果轴支持自动刻度：\n\n- `autoTicks` 开启时会显示 `splitCount`。\n- 对 **Category Axis** 来说，这个字段会显示为 **VisibleCount**（表示可见分类数量）。\n\n#### Category Auto Scroll（分类轴自动滚动）\n\n如果轴支持分类滚动，常见字段包括：\n\n- `categoryAutoScroll`：是否自动滚动（跑马灯效果）。\n- `categorySmoothScroll`：是否平滑滚动。\n- `categoryScrollInterval`：滚动间隔。\n- `categoryScrollStep`：每次滚动步长。\n\n#### Unit（单位显示）\n\n常见字段：\n\n- `showUnit`：是否显示单位。\n- `unitText`：单位文本（例如 `ms`/`%`/`MB`）。\n- `unitLabelStyle`：单位文本样式。\n\n---\n\n## Polar Axis（极坐标轴）\n\n当 `coordinateSystem = Polar2D` 时，Axis Settings 会显示 `polarAxes`：\n\n- **Angle Axis**（angleAxis）\n- **Radius Axis**（radiusAxis）\n\n常见字段含义与 Cartesian 类似：\n\n- `labels`：角度/维度标签（Radar 的维度名称通常来自这里）。\n- `visible/color/width`：轴线样式。\n- `showLabels/fontSize/labelColor/labelPosition/labelOffset`：标签显示控制。\n- `autoRangeMin/autoRangeMax/minValue/maxValue`：半径轴范围。\n- `autoTicks/splitCount`：刻度数量。\n\n---\n\n## Grid Settings（字段说明，仅 Cartesian2D）\n\nGrid Settings 在 Cartesian2D 下可见，核心字段来自 `cartesianGrid`：\n\n- **xGridColor / xGridLineWidth**：X 方向网格线颜色与线宽。\n- **yGridColor / yGridLineWidth**：Y 方向网格线颜色与线宽。\n\n如果需要虚线：\n\n- `xGridDashed` / `yGridDashed`：是否虚线。\n- `xGridDashLength` / `yGridDashLength`：虚线实线段长度。\n- `xGridDashGap` / `yGridDashGap`：虚线间隔。\n- `xGridDashOffset` / `yGridDashOffset`：虚线偏移。\n\n---\n\n## Hover Settings（字段说明，仅 Cartesian2D）\n\nHover Settings 在 Cartesian2D 下可见，核心字段来自 `hover`：\n\n- **cursorLineColor**：悬停光标线颜色。\n- **cursorLineWidth**：线宽。\n- **cursorLineDashed**：是否虚线。\n- **cursorLineDashLength / cursorLineDashGap / cursorLineDashOffset**：虚线参数。\n\n---\n\n## Legend Settings（字段说明）\n\nLegend Settings 来自 `legendSettings`（某些情况下会被自动隐藏，见下文）。\n\n- **enabled**：是否显示图例。\n- **position**：图例位置（Top/Bottom/Left/Right）。\n- **fontSize / color**：文字大小与颜色。\n- **backgroundColor**：图例背景色。\n- **itemSpacing**：图例项间距。\n- **offset**：相对边缘的偏移。\n  - 当 offset 为默认值时，会随着 position 自动给一个常用偏移（例如 Bottom 默认 `y=-30`）。\n\n---\n\n## Legend Settings（可能会自动隐藏）\n\n当图表是“纯 Pie 系列”（只有 Pie/Ring/Pie3D，没有非 Pie 系列）时，Legend Settings 可能会被自动隐藏。\n\n这是为了避免在某些布局下显示无意义或冲突的图例配置。\n\n---\n\n## 编辑建议与排错\n\n- **改动较多时**：建议配合顶部工具栏的 `Save` 保存资产。\n- **修改了关键结构**（例如坐标系、轴类型、Series Type）：\n  - 改完观察 Preview 是否正确刷新\n  - 如出现不一致，尝试切换一下选中 Profile 触发重建\n\n---\n\n## Help\n\n- 点击标题栏最右侧 **Help** 图标可回到本章节。\n" },
  { id: "02_06-SeriesPanel", relPath: "02_06-SeriesPanel.md", title: "Series 面板（数据与系列）", content: "# Series 面板（数据与系列）\n\n本章说明 `Unity Easy Chart/Library Editor` 右侧的 **Series** 面板。\n\nSeries 面板以“图表结构”的方式编辑 `ChartProfile.series`：你可以添加/删除/排序系列，设置每条 Serie 的类型与参数，并直接编辑 `seriesData`（数据点）。\n\n---\n\n## 面板结构概览\n\n当你选中一个 `ChartProfile` 后，Series 面板会显示：\n\n- 一组 Serie 卡片（每个卡片对应 `series[i]`）\n- 最底部的 **+ Add Series** 按钮\n\n每个 Serie 卡片通常由三部分组成：\n\n- **Header（标题行）**：折叠按钮 + 标题\n- **Body（主体）**：Name / Id / Type / Settings / Data\n- **Footer（右下角控制）**：↑ ↓ X\n\n---\n\n## Header：折叠/展开\n\n- Header 左侧有一个小按钮：\n  - `▼` 表示已展开\n  - `▶` 表示已折叠\n- 折叠状态会被记住（按 Profile + index 存储），用于减少长配置的视觉负担。\n\n---\n\n## Name 与 Serie Id\n\n### Name\n\n- `Name` 字段用于显示与编辑该 Serie 的名称。\n- 当你修改 Name 时，卡片标题会同步更新，并触发 Preview 刷新。\n\n### Serie Id（只读）\n\n如果该 Serie 支持 `id` 字段，面板会显示：\n\n- **Serie Id**（只读文本框）\n- **Copy**（按钮）复制 id 到剪贴板\n\n这个 id 常用于：\n\n- 交互/高亮/外部系统引用某条 serie\n- 保持引用稳定（尤其是你会重排/增删 series 时）\n\n---\n\n## Type（系列类型）与兼容性提示\n\n### Type 下拉框\n\n- `Type` 用于选择 SerieType（Line/Bar/Scatter/Pie/Radar…）。\n- 下拉框会基于注册表提供可选类型；如果当前类型不在列表里，会临时插入以保证可见。\n\n### 兼容性警告\n\n当 SeriesType 与 Profile 的 `coordinateSystem` 不兼容时，Series 面板会显示一段警告文字：\n\n- 仍然允许渲染（不会强制阻止）\n- 但会提示坐标轴/网格语义可能不一致\n\n典型例子：\n\n- Profile 是 `Polar2D`，但 SeriesType 选择了 Line/Bar（不推荐）\n\n### Pro-only 类型限制\n\n某些类型在 Free 版本不可用（例如 RingChart / HorizontalBar / Heatmap / Pie3D 等）。\n\n- 当你尝试选择这些类型时，如果未安装 Pro：\n  - 会显示提示文本\n  - 并自动把下拉框回退到原来的类型（不会修改资产）\n\n---\n\n## Settings（系列参数）\n\nSeries 面板会为每条 serie 显示一组 Settings 配置：\n\n- 根折叠块名称会随类型变化（例如 `LineSettings` / `BarSettings` / `PieSettings` …）。\n- 某些类型会有更细分的子折叠（例如 Ring 的 layout/valueMapping 等）。\n\n提示：\n\n- 切换 Type 可能会触发“Settings 实例替换”（managedReference 结构变化）。\n- 发生替换时会延迟一帧重建 UI，以避免序列化句柄失效。\n\n---\n\n## Data：seriesData（数据点）\n\nSeries 面板里会直接展示 `seriesData` 数组（Unity 的默认数组编辑器）。\n\n- 默认会强制展开（便于编辑）。\n- 当你增删/修改数据点时，会触发 Preview 刷新。\n\n建议：\n\n- 数据点较多时，可以配合 JSON Injection 面板进行批量编辑。\n\n---\n\n## Footer：排序与删除（渲染顺序）\n\n每个 serie 卡片右下角有三个按钮：\n\n- **↑**：把当前 serie 上移一位（`MoveArrayElement(index, index-1)`）\n- **↓**：把当前 serie 下移一位（`MoveArrayElement(index, index+1)`）\n- **X**：删除当前 serie（`DeleteArrayElementAtIndex(index)`）\n\n渲染顺序提示：\n\n- 通常 **后面的 serie 会绘制在更上层**。\n- 因此你可以用 ↑↓ 来控制遮挡关系（例如点/线盖住柱子）。\n\n---\n\n## + Add Series（新增系列）\n\n点击底部 **+ Add Series**：\n\n- 会在 `series` 数组末尾插入一个新元素。\n- 注意：如果当前已经存在至少一条 serie，Unity 的 `InsertArrayElementAtIndex(arraySize)` 会 **复制最后一个元素**（包括 type/settings）。\n- 如果这是第一条 serie，会根据坐标系设置默认类型：\n  - Polar2D：默认 Radar\n  - 其他：默认 Line\n\n新增后通常会：\n\n- 自动填入名称（如 `Serie N`）\n- 触发 `EnsureRuntimeData()`\n- 刷新 Series 列表与 Preview\n\n---\n\n## 推荐工作流\n\n### 1) 从零创建一张基础图\n\n- + Add Series\n- Type 选择 Line 或 Bar\n- 在 seriesData 里加入几个点\n- 去 Inspector 调整轴范围/可见数量\n\n### 2) 调整遮挡关系\n\n- 用 ↑↓ 调整 series 顺序\n- 观察 Preview 中的层级变化\n\n### 3) 大量数据/批量修改\n\n- 在 JSON Injection 中切换 `Datas Format`\n- Copy 到外部编辑器批量生成/替换数据\n- 粘贴回来 ApplyToChart\n\n---\n\n## Help\n\n- 点击标题栏最右侧 **Help** 图标可回到本章节。\n" },
  { id: "03_01-LineChart", relPath: "03_01-LineChart.md", title: "折线图（Line）", content: "# 折线图（Line）\n\n本章目标：把“折线图在 EasyChart 里到底怎么配置、数据怎么解释、哪些字段会影响渲染”的关键点一次讲清楚。\n\n---\n\n## 1. 适用场景\n\n- 趋势变化（时间序列/按类目变化）\n- 多条曲线对比（同一套 X 维度）\n- 需要平滑/阶梯/直线等线型表达\n\n---\n\n## 2. 最小可用配置（Checklist）\n\n1. `ChartProfile.coordinateSystem = Cartesian2D`\n2. 轴（Axis Settings）\n   - X：通常用 **Category**（填写 `labels`）或 **Value**（数值横轴）\n   - Y：通常用 **Value**\n3. Series（Series 面板）\n   - 添加 1 条 `Serie`\n   - `Serie.type = Line`\n   - `Serie.seriesData` 至少 2 个点（折线需要至少两点才能连线）\n\n---\n\n## 3. Inspector 对应字段（你在面板里看到的是什么）\n\n- **ChartProfile / Coordinate System**\n  - `coordinateSystem`\n\n- **Axis Settings**（与坐标系相关）\n  - Cartesian：`cartesian.xAxisId / cartesian.yAxisId`\n  - 轴列表：`axes[]`（每个 Axis 的 `axisType/labels/min/max/autoRange/...`）\n\n- **Series**（每条曲线）\n  - `series[i].type = Line`\n  - `series[i].settings`：实际类型为 `LineSettings`\n    - `stroke`：线条（线型/颜色/宽度/纹理等）\n    - `point`：点样式（开关/大小/纹理等）\n    - `hover`：悬停强调（开启后才会有“拾取半径/高亮”）\n    - `area`：面积填充（折线下方填充）\n  - `series[i].labelSettings`：数据点标签（是否显示、格式、小数位、偏移等）\n\n---\n\n## 4. SeriesData 字段解释（最关键，按运行时代码）\n\n折线图渲染时使用：\n\n- **X 坐标**：`SeriesData.x`\n- **Y 数值**：`SeriesData.value`\n- `SeriesData.y` 在折线图中 **不参与渲染**（不要把 y 当作折线的纵值）。\n\n两种常见写法：\n\n### 4.1 Category X + Value Y（最常用）\n\n- X 轴设为 `AxisType.Category`\n- `AxisConfig.labels = [\"A\",\"B\",\"C\",...]`\n- 数据点：\n  - `x = 类目索引`（0/1/2...，会按索引映射到 labels）\n  - `value = 数值`\n\n### 4.2 Value X + Value Y（数值横轴）\n\n- X 轴设为 `AxisType.Value`\n- 数据点：\n  - `x = 横轴数值`\n  - `value = 纵轴数值`\n\n> 额外说明：当你的轴维度是 **X=Value, Y=Category** 时，运行时会认为是“笛卡尔坐标转置”（transposed），会在渲染时交换 X/Y 的解释方式（用于横向布局的场景）。\n\n---\n\n## 5. 常用样式配置（LineSettings）\n\n- **线型**：`LineSettings.stroke.lineType`\n  - `Straight`：直线\n  - `Step`：阶梯线\n  - `Smooth`：平滑曲线\n\n- **线条粗细/颜色**：`LineSettings.stroke.width` / `LineSettings.stroke.color`\n\n- **点标记**：`LineSettings.point.show/size/textureFill`\n\n- **面积填充**：`LineSettings.area.show` + `LineSettings.area.textureFill`\n\n---\n\n## 6. 常见坑与排错（按现象）\n\n- **线断裂 / 不显示**\n  - 检查 `SeriesData.value` 是否出现 `NaN/Infinity`\n  - 折线至少 2 个有效点\n\n- **点不在标签上（Category X）**\n  - 检查 `x` 是否为 0..(labels.Count-1) 的索引\n  - 检查是否误把 `x` 写成了“类目字符串”（EasyChart 这里是索引，不是字符串）\n\n- **我填了 y，但图不对**\n  - 折线图纵值用的是 `value`，不是 `y`\n\n---\n\n## 7. 深入参考\n\n- 轴与范围、Series 与数据：`00-WorkflowAndLibrary.md`\n- 常用配方：`05-CommonRecipes.md`\n- FAQ：`06-FAQ.md`\n" },
  { id: "03_02-BarChart", relPath: "03_02-BarChart.md", title: "柱状图（Bar）", content: "# 柱状图（Bar）\n\n本章目标：把柱状图在 EasyChart 中的 **数据解释规则（`SeriesData.x/value`）**、**并列/堆叠的真实行为**、以及常用样式字段一次讲清楚。\n\n---\n\n## 1. 适用场景\n\n- 类目对比（A/B/C 的值对比）\n- 分组对比（同一类目下多条 Bar 并列）\n- 堆叠总量（同一类目下多条 Bar 堆叠）\n\n---\n\n## 2. 最小可用配置（Checklist）\n\n1. `ChartProfile.coordinateSystem = Cartesian2D`\n2. 轴\n   - X：通常 `AxisType.Category`（填写 `labels`）\n   - Y：通常 `AxisType.Value`（建议从 0 起）\n3. Series\n   - 添加 1 条 `Serie`\n   - `Serie.type = Bar`\n   - `Serie.seriesData` 至少 1 个点\n\n---\n\n## 3. Inspector 对应字段\n\n- **Axis Settings**\n  - `cartesian.xAxisId / cartesian.yAxisId`\n  - `axes[]`（X/Y 对应 AxisConfig）\n\n- **Series**\n  - `series[i].type = Bar`\n  - `series[i].settings`：实际类型为 `BarSettings`\n    - `barWidth`\n    - `stacked` / `stackGroup`\n    - `barGap` / `categoryGap`\n    - `cornerRadius` / `cornerSegments`\n    - `textureFill`（颜色/纹理）\n    - `border` / `background`\n    - `hover`（开启后支持拾取/高亮）\n\n---\n\n## 4. SeriesData 字段解释（按运行时代码）\n\n柱状图核心使用：\n\n- **类目/横向位置**：`SeriesData.x`\n  - 运行时会对 `x` 做 `RoundToInt`，因此**你应该把它当作“类目索引”来用**。\n\n- **柱高**：`SeriesData.value`\n\n- `SeriesData.y` / `SeriesData.z` 对 Bar 图 **不参与渲染**（不要把 y 当柱高）。\n\n---\n\n## 5. 最常见模板：Category X + Value Y\n\n### 5.1 X 轴（Category）\n\n- `AxisType = Category`\n- `labels = [\"A\",\"B\",\"C\",...]`\n- 推荐 `labelPlacement = CellCenter`（柱子更容易居中对齐）\n\n### 5.2 数据写法\n\n- `x = 类目索引`（0/1/2...）\n- `value = 柱高`\n\n---\n\n## 6. 分组柱（多系列并列）的真实规则\n\n并列柱的关键点是：\n\n- 多条 `Serie`，都 `type=Bar`\n- 所有 serie 共享同一套 X 类目（同一套 labels）\n- 每条 serie 的每个点使用相同的 `x` 索引落到同一个类目\n\n并列间距相关字段：\n\n- `BarSettings.barGap`：同一类目下，各组柱之间的间隔\n- `BarSettings.categoryGap`：类目与类目之间的额外间隔（会影响边缘留白）\n\n---\n\n## 7. 堆叠柱（stacked）的真实规则\n\n堆叠发生在“同一个 stackGroup 的 Bar serie”之间：\n\n- `BarSettings.stacked = true`\n- `BarSettings.stackGroup = \"Group1\"`\n\n运行时堆叠逻辑要点：\n\n- 对同一个 `x`（类目索引）分别累计正值/负值（正负会分开堆）\n- 堆叠后的每根柱顶部 = 当前累计底 + `value`\n\n---\n\n## 8. 常见坑与排错\n\n- **柱子夹在两个标签之间 / 对不齐**\n  - 优先检查 X 轴 `labelPlacement`（建议 `CellCenter`）\n  - 确认 `x` 是否为整数索引（运行时会 Round）\n\n- **柱子从中间起，不从 0 起**\n  - 检查 Y 轴（Value Axis）的 `autoRangeMin` 是否关闭并锁定 `minValue=0`\n\n- **堆叠结果不对**\n  - 检查是否所有需要堆叠的 serie 都设置了相同的 `stackGroup`\n  - 注意：正值和负值会分别堆叠\n\n---\n\n## 9. 深入参考\n\n- 轴与范围、Series 与数据：`00-WorkflowAndLibrary.md`\n- 常用配方：`05-CommonRecipes.md`\n- FAQ：`06-FAQ.md`\n" },
  { id: "03_03-ScatterChart", relPath: "03_03-ScatterChart.md", title: "散点图（Scatter）", content: "# 散点图（Scatter）\n\n本章目标：把散点图在 EasyChart 的“数据字段约定”说清楚，尤其是 `SeriesData.y/value` 的兼容逻辑，以及 `z` 维度如何驱动 `sizeMapping`。\n\n---\n\n## 1. 适用场景\n\n- 相关性分析（X/Y 两个数值维度）\n- 分布展示（点云）\n- 异常点识别（离群点）\n\n---\n\n## 2. 最小可用配置（Checklist）\n\n1. `ChartProfile.coordinateSystem = Cartesian2D`\n2. 轴\n   - 常见：X=Value，Y=Value\n3. Series\n   - 添加 1 条 `Serie`\n   - `Serie.type = Scatter`\n   - `Serie.seriesData` 至少 2 个点\n\n---\n\n## 3. Inspector 对应字段\n\n- `series[i].type = Scatter`\n- `series[i].settings`：实际类型为 `ScatterSettings`\n  - `point`：点样式（显示/大小/纹理）\n  - `hover`：悬停高亮（enabled/pickRadius/scale 等，具体字段以版本为准）\n  - `sizeMapping`：点大小映射\n\n---\n\n## 4. SeriesData 字段解释（按运行时代码）\n\n散点图渲染时使用：\n\n- **X 坐标**：`SeriesData.x`\n- **Y 坐标**：优先使用 `SeriesData.y`\n  - 兼容逻辑：如果 `y == 0` 且 `value != 0`，运行时会把 `value` 当成 y 来用\n- **点大小映射维度**：`SeriesData.z`（当 `sizeMapping.enabled=true` 时）\n\n因此你有两种常见写法：\n\n### 4.1 推荐写法（显式 X/Y）\n\n- `x = X 值`\n- `y = Y 值`\n\n### 4.2 兼容写法（旧数据：用 value 当 y）\n\n- `x = X 值`\n- `value = Y 值`\n- `y = 0`\n\n> 建议：新数据直接写 `y`，这样不会跟“点的其他含义（value）”混在一起。\n\n---\n\n## 5. 标准模板：Value X + Value Y\n\n- X 轴：`AxisType = Value`\n- Y 轴：`AxisType = Value`\n- 数据：使用 4.1 的写法（x/y）\n\n---\n\n## 6. sizeMapping（点大小映射）的真实规则\n\n当 `ScatterSettings.sizeMapping.enabled = true` 时：\n\n- 点半径会根据 `SeriesData.z` 映射得到\n- 映射范围：`minValue/maxValue` → `minSize/maxSize`\n- 若 `clamp = true`，会把超范围的 t 值夹到 0..1\n- `curve` 会对 t 做一次曲线变换（用于非线性映射）\n\n如果你发现 sizeMapping “没效果”，优先检查：\n\n- 是否真的给了 `z` 值（默认 0）\n- `minValue/maxValue` 是否相等（相等会导致映射退化）\n\n---\n\n## 7. 常见坑与排错\n\n- **点全在一条水平线**\n  - 你可能只填了 `value`，但又把 `y` 也写成了非 0（兼容逻辑不会触发）\n  - 建议统一用 `y` 作为纵坐标\n\n- **hover 没反应**\n  - `ScatterSettings.hover.enabled` 必须开启\n  - `pickRadius` 太小也会导致很难拾取\n\n- **点太小/太大**\n  - 调整 `ScatterSettings.point.size`\n  - 或检查 sizeMapping 的 `minSize/maxSize`\n\n---\n\n## 8. 深入参考\n\n- 轴与范围、Series 与数据：`00-WorkflowAndLibrary.md`\n- 常用配方：`05-CommonRecipes.md`\n- FAQ：`06-FAQ.md`\n" },
  { id: "03_04-HeatmapChart", relPath: "03_04-HeatmapChart.md", title: "热力图（Heatmap）", content: "# 热力图（Heatmap）\n\n本章目标：把热力图在 EasyChart 里的“坐标/格子如何映射、`SeriesData` 字段怎么解释、颜色范围怎么算”的规则讲清楚，并标明它是 Pro 功能。\n\n---\n\n## 1. 适用场景\n\n- 二维矩阵数据展示（行/列）\n- 密度/强度可视化\n\n---\n\n## 2. 重要说明（Pro 功能）\n\n- `SerieType.Heatmap` 的渲染器由 `EasyChartProBootstrap` 注册。\n- 如果没有安装/启用 EasyChartPro：该 serie 会被当作“动态渲染器”尝试创建，但通常不会显示。\n\n---\n\n## 3. 最小可用配置（Checklist）\n\n1. `ChartProfile.coordinateSystem = Cartesian2D`\n2. 轴（Axis Settings）\n   - 最常用：X=Category（列），Y=Category（行）\n   - 也支持 X/Y 使用 Value 轴（见第 6 节）\n3. Series\n   - 添加 1 条 `Serie`\n   - `Serie.type = Heatmap`\n   - `Serie.seriesData` 至少 1 个点\n\n---\n\n## 4. Inspector 对应字段\n\n- **Series**\n  - `series[i].type = Heatmap`\n  - `series[i].settings`：实际类型为 `HeatmapSettings`\n    - `renderMode`：Grid / Gradient / Contour\n    - `cellGapPx`\n    - `xSplitCount` / `ySplitCount`（当 X/Y 使用 Value 轴时用于分格）\n    - `autoRange / minValue / maxValue`\n    - `lowColor / midColor / highColor`\n    - `clamp`\n    - `influenceMode`：None / Bleed / Smooth\n    - `bleed / smooth / gradient / contour` 子配置\n\n---\n\n## 5. SeriesData 字段解释（按运行时代码）\n\n热力图每个数据点对应一个“格子/像素区域”，运行时使用：\n\n- **X 坐标（列）**：`SeriesData.x`\n- **Y 坐标（行）**：`SeriesData.y`\n- **强度值**：`SeriesData.value`\n- **颜色覆盖**：如果 `SeriesData.useColor = true`，则直接用 `SeriesData.color`，跳过 `low/mid/high` 的插值。\n\n> 注意：Heatmap 的 `x/y` 不接受字符串类目；Category 轴场景下仍然用“索引”。\n\n---\n\n## 6. 标准模板：二维 Category（X/Y）+ value 强度（最常用）\n\n### 6.1 X 轴（Category：列）\n\n- `AxisType = Category`\n- `labels = [\"Col0\",\"Col1\",...]`\n\n### 6.2 Y 轴（Category：行）\n\n- `AxisType = Category`\n- `labels = [\"Row0\",\"Row1\",...]`\n\n### 6.3 数据写法\n\n- `x = 列索引`（运行时会对 `x` 做 `RoundToInt`）\n- `y = 行索引`（运行时会对 `y` 做 `RoundToInt`）\n- `value = 强度`\n\n### 6.4 重要细节：Category 轴下“格子数”与 `labelPlacement`\n\n运行时会用 Axis 的 `labelPlacement` 决定“按 labels.Count 分格”还是“按 labels.Count-1 分格”：\n\n- `CategoryLabelPlacement.CellCenter`\n  - X 方向格子数 = `labels.Count`\n  - Y 方向格子数 = `labels.Count`\n\n- 其他（非 CellCenter）\n  - X 方向格子数 = `max(1, labels.Count - 1)`\n  - Y 方向格子数 = `max(1, labels.Count - 1)`\n\n这会直接影响你应该填的 `x/y` 索引范围。\n\n---\n\n## 7. Value 轴热力图（X/Y 为数值轴）\n\n当 X 或 Y 使用 `AxisType.Value` 时：\n\n- 格子数量不再来自 labels，而来自：\n  - X：`HeatmapSettings.xSplitCount`\n  - Y：`HeatmapSettings.ySplitCount`\n\n- `SeriesData.x/y` 会先根据 `_xMin/_xMax`、`_yMin/_yMax` 归一化，再映射到格子索引。\n\n这适合做“连续值域上的密度/强度分布”。\n\n---\n\n## 8. 常见坑与排错\n\n- **全部一个颜色 / 对比不明显**\n  - 检查 `HeatmapSettings.autoRange` 是否开启\n  - 或者手动设定 `minValue/maxValue`\n  - 也检查是否所有点的 `value` 都几乎一样\n\n- **颜色不按 low/mid/high 来**\n  - 检查是否某些点启用了 `useColor=true`（会覆盖调色盘插值）\n\n- **格子对不上（索引越界/偏一格）**\n  - 检查 Category 轴的 `labelPlacement` 是否为 `CellCenter`\n  - 根据第 6.4 节确定正确的格子数与索引范围\n\n- **格子缝太大/太密**\n  - 调 `HeatmapSettings.cellGapPx`\n\n---\n\n## 9. 深入参考\n\n- 轴与范围、Series 与数据：`00-WorkflowAndLibrary.md`\n- 常用配方：`05-CommonRecipes.md`\n- FAQ：`06-FAQ.md`\n" },
  { id: "03_05-RadarChart", relPath: "03_05-RadarChart.md", title: "雷达图（Radar）", content: "# 雷达图（Radar）\n\n本章目标：把雷达图在 EasyChart 中“维度标签来源、数值范围如何计算、数据点顺序如何解释”的规则讲清楚，并对应到 Inspector 字段。\n\n---\n\n## 1. 适用场景\n\n- 多维指标对比\n- 能力/属性雷达\n\n---\n\n## 2. 最小可用配置（Checklist）\n\n1. `ChartProfile.coordinateSystem = Polar2D`\n2. Series\n   - 添加 1 条 `Serie`\n   - `Serie.type = Radar`\n   - `Serie.seriesData` 建议至少 3 个点（少于等于 2 个维度运行时不会绘制/无法 hover）\n3. PolarAxes（推荐配置）\n   - `polarAxes.angleAxis.labels`：维度名\n   - `polarAxes.radiusAxis`：数值范围（可自动/手动）\n\n---\n\n## 3. Inspector 对应字段\n\n- **ChartProfile / Coordinate System**\n  - `coordinateSystem = Polar2D`\n\n- **PolarAxes（建议用这套来配 Radar 的轴）**\n  - `polarAxes.angleAxis.labels`：维度标签\n  - `polarAxes.radiusAxis.autoRangeMin/autoRangeMax/minValue/maxValue/autoRangeRounding/labelFormat/...`\n\n- **Series**\n  - `series[i].type = Radar`\n  - `series[i].settings`：实际类型为 `RadarSettings`\n    - `radar`：布局（startAngleDeg / clockwise / innerRadius / outerRadius / plot / background）\n    - `stroke`：折线样式\n    - `area`：面积填充\n    - `point`：点样式（点显示也会影响 hover 拾取半径）\n  - `series[i].labelSettings`：数据点标签（可显示维度名与数值）\n\n---\n\n## 4. SeriesData 字段解释（按运行时代码）\n\nRadar 的关键点是：**维度顺序由 `seriesData` 列表索引决定**。\n\n- **数值**：使用 `SeriesData.value`\n- **维度索引**：使用“点在 `seriesData` 里的位置 i”（0..dimensionCount-1）\n- `SeriesData.x` 在 Radar 渲染中 **不参与定位**（不要依赖 x 来表达维度）\n\n维度数量（dimensionCount）来源：\n\n1. 优先 `Data.PolarAxes.angleAxis.labels.Count`\n2. 如果没配 angleAxis.labels，则使用（优先）某个 Category Axis 的 labels（见第 5 节）\n3. 再不行就用 `seriesData.Count`（或多条 serie 取最大 count）\n\n---\n\n## 5. 维度标签（Dimension Label）的真实来源顺序\n\n运行时维度名按以下优先级解析：\n\n1. `polarAxes.angleAxis.labels[i]`\n2. `axes[]` 里某个 `AxisType.Category` 的 `labels[i]`\n   - 会优先匹配 `Data.XAxisId` 对应的 Category 轴\n3. `seriesData[i].name`\n4. 都没有时显示 `Dim i`\n\n> 建议：做 Radar 时直接用 `polarAxes.angleAxis.labels` 统一管理维度名；`SeriesData.name` 作为兜底。\n\n---\n\n## 6. 数值范围（Radius Axis）如何计算\n\nRadar 的半径值域使用 `SeriesData.value` 计算：\n\n- 默认会对所有 Radar serie 的 value 做自动范围（auto range）\n- 如果你配置了 `polarAxes.radiusAxis`：\n  - `autoRangeMin/autoRangeMax` 会决定 min/max 是否自动\n  - `minValue/maxValue` 在对应 autoRange 关闭时生效\n  - `autoRangeRounding` 会对自动出来的 min/max 做“整十/整百/自定义单位”的取整\n  - `labelFormat` 会影响 tooltip/标签的格式化\n\n---\n\n## 7. 常见坑与排错\n\n- **看不到雷达图**\n  - 检查 `coordinateSystem` 是否为 `Polar2D`\n  - 维度数必须大于 2（labels 或 seriesData 至少 3）\n\n- **维度对不上/顺序错乱**\n  - Radar 不看 `x`，它按 `seriesData` 的列表顺序当维度顺序\n  - 需要你在 `seriesData` 里按维度顺序放点\n\n- **hover 很难触发**\n  - Radar 的拾取半径和 `RadarSettings.point.size` 相关\n  - 如果 `point.show=false`，拾取半径会变成 0（基本不可 hover）\n\n---\n\n## 8. 深入参考\n\n- Series 与数据：`00-WorkflowAndLibrary.md`\n- 常用配方：`05-CommonRecipes.md`\n- FAQ：`06-FAQ.md`\n" },
  { id: "03_06-PieChart", relPath: "03_06-PieChart.md", title: "饼图（Pie）", content: "# 饼图（Pie）\n\n本章目标：把饼图在 EasyChart 中“数据字段怎么解释、布局/聚合/图例/交互如何生效、哪些行为有隐藏前提”的规则讲清楚，并对应到 Inspector 字段。\n\n---\n\n## 1. 适用场景\n\n- 展示“占比/构成”\n- 强调每个分类在整体中的比例\n\n不适合：\n\n- 类别过多（通常 > 8~12 个会很难读）\n- 需要精确对比微小差异（更建议条形图）\n\n---\n\n## 2. 最小可用配置（Checklist）\n\n1. `coordinateSystem`：Pie 不依赖 Cartesian/Polar 坐标系（按你的 Profile 现有设置即可）\n2. 添加 1 条 `Serie`：\n   - `type = Pie`\n   - `settings = PieSettings`\n   - `seriesData` 至少 1 个点\n3. 确保每个点的 `value > 0`\n\n> 注意：Pie 当前会忽略 `value <= 0` 的点。\n\n---\n\n## 3. 重要限制（按运行时代码）\n\n- **只绘制第一条可见 Pie serie**：当前渲染器会遍历 `Data.Series`，找到第一条 `type=Pie` 且可见的 serie 绘制后就 `break`。\n- Pie 的切片隐藏状态来自 `ChartInteractionState.HiddenPieSliceIds`，会在图例点击时写入/移除。\n\n---\n\n## 4. SeriesData 字段解释（按运行时代码）\n\nPie 主要使用：\n\n- `value`：该切片的数值（权重）\n- `name`：切片名称（推荐填写）\n- `useColor + color`：切片自定义颜色（可选）\n- `id`：切片稳定标识（用于隐藏/交互状态，建议保持稳定）\n\n### 4.1 最推荐写法：显式写 name + value\n\n- `SeriesData.name = \"苹果\"`\n- `SeriesData.value = 12`\n\n### 4.2 name 为空时的名称来源\n\n当 `SeriesData.name` 为空时，Pie 会尝试从 **labels** 获取名称，但有一个前提：\n\n- 如果 `ChartData.CoordinateSystem == None`（通常是纯 Pie/无坐标系图），运行时会 **跳过 labels 兜底**，只使用 `SeriesData.name`。\n\n在非 None 坐标系下，名称兜底顺序是：\n\n- 优先使用 `Data.Cartesian.xAxisId` 对应的 Category 轴 labels\n- 若找不到，再使用任意一个 Category 轴 labels\n- 最后兜底：`Slice {index}`\n\n> 因此：如果你不想依赖轴配置，建议直接填 `SeriesData.name`。\n\n### 4.3 颜色来源\n\n- 若点上 `useColor=true`：使用 `SeriesData.color`\n- 否则：使用内置调色板按顺序分配\n\n---\n\n## 5. 常用配置（PieSettings）\n\nPie 的 `settings` 是 `PieSettings`，主要包含：\n\n- `layout`：布局（角度/半径/间隙/居中偏移等）\n- `hover`：悬停交互（explode）\n- `aggregation`：聚合（TopN + Others）\n- `legend`：Pie 专用图例配置（只在“纯 Pie 图表”场景下替代全局 legend）\n\n### 4.1 layout（PieLayoutSettings）\n\n常用字段：\n\n- `startAngleDeg`：起始角度（默认 -90 让第一片从“正上方”开始）\n- `clockwise`：顺时针/逆时针\n- `angleRangeDeg`：角度范围（默认 360，做“半圆饼”可设 180 等）\n- `outerRadius`：外半径\n  - `<= 0`：自动\n  - `0~1`：按控件大小比例\n  - `> 1`：像素\n- `innerRadius`：内半径（Pie 通常为 0；>0 会变成“中间有洞”的效果，但更推荐用 RingChart 类型做圆环）\n- `innerRadiusColor`：内圈填充颜色\n- `sliceGapPx`：切片间隙（像素）\n- `sliceGapType`：间隙计算方式（Radial/Translate/Uniform）\n- `cornerRadius`：圆角（像素，受切片厚度限制）\n- `plot.padding`：留白（避免切片/外侧标签被裁剪）\n- `plot.centerOffset`：中心偏移\n\n### 4.2 hover（PieHoverSettings）\n\n- `hover.enabled`：是否启用悬停交互\n- `hover.explodeType`：\n  - `Translate`：整体平移\n  - `Pull`：拉伸（拉出）\n  - `Color`：变亮\n  - `Stroke`：描边强调\n- `hover.explodeDistance`：平移/拉伸距离（像素）\n\n### 4.3 aggregation（PieAggregationSettings）\n\n当分类很多时，可以把小项合并为 `Others`：\n\n- `aggregation.enabled = true`\n- `keepTopN`：保留前 N 个，其余合并\n- `sortByValue`：是否按 `value` 值排序后再取 TopN\n- `othersName`：Others 的名称\n- `useOthersColor + othersColor`：Others 颜色\n\n> 注意：聚合只在 `keepTopN > 0` 且切片数量超过 N 时生效。\n\n---\n\n## 6. 图例（PieLegendSettings）与“隐藏切片”交互\n\n当图表是“纯 Pie 图表”（只包含 Pie/RingChart/Pie3D 且没有其它类型）时：\n\n- 图例会优先使用 `PieSettings.legend`（或 RingChartSettings/Pie3DSettings 上的 legend），而不是 `ChartData.legend`。\n- 点击图例条目会切换 `HiddenPieSliceIds`：\n  - 普通切片：`SeriesData.id`（若为空则用索引字符串）\n  - 聚合的 Others：固定使用 `__ec_pie_others__`\n\n`PieLegendSettings.source` 会影响“图例条目从哪里来”：\n\n- `Slice`：每个切片一条（默认）\n- `RingSlice`：为 RingChart/RingSlice 场景提供 label 来源（优先 PolarAxes.angleAxis.labels）\n- `Series`：每条 serie 一条（不再是切片级）\n\n---\n\n## 7. 标签（SerieLabelSettings）\n\nPie 标签由 `Serie.labelSettings` 控制：\n\n- `show`：是否显示\n- `fontSize / color / decimalPlaces`：字体与数值格式\n- `showName`：是否在标签里显示切片名称\n- `position`：`Outside/Inside/Center`\n- `offset`：偏移\n\n---\n\n## 8. 常见坑（按现象排查）\n\n- **某些切片不显示**\n  - 检查该点 `value` 是否 `<= 0`\n\n- **切片名称不是我想要的**\n  - 推荐：直接填写 `SeriesData.name`\n  - 如果依赖 labels：确保你确实有一个 Category 轴并填写了 `labels`，且顺序与数据点索引一致\n\n- **切片颜色每次不一样/难以控制**\n  - 对需要固定颜色的切片：给该点设置 `useColor=true` + `color`\n\n- **隐藏/交互状态不稳定**\n  - 确保每个点的 `SeriesData.id` 稳定（不要每次刷新都重新生成一套新 id）\n\n---\n\n## 9. 下一章\n\n- 圆环图（RingChart）：`16-RingChart.md`\n" },
  { id: "03_07-RingChart", relPath: "03_07-RingChart.md", title: "圆环图（RingChart）", content: "# 圆环图（RingChart）\n\n本章目标：说明 RingChart 的真实含义（它不是 donut pie），并把它在 EasyChart 中的 `SeriesData` 字段解释、`RingChartSettings` 配置与 Pro/基础差异对齐到运行时代码。\n\n---\n\n## 1. RingChart 是什么？（非常重要）\n\n在 EasyChart 当前实现中：\n\n- `SerieType.RingChart` 渲染的是 **多条“进度环”**（每个数据点一条环）\n- 每条环都是 **完整 360° 的底环 + 一段进度弧**\n- 它不是“多个 slice 分割圆周”的饼图\n\n如果你想要“占比构成”的圆环饼图（donut pie）：\n\n- 目前更接近 `SerieType.Pie` + `layout.innerRadius > 0`\n- 但推荐仍按你的设计决定：\n  - 构成占比：用 Pie\n  - 多指标进度/完成率：用 RingChart\n\n---\n\n## 2. 重要说明（Pro 功能）\n\n- `SerieType.RingChart` 的渲染器由 `EasyChartProBootstrap` 注册。\n- 未安装/启用 Pro 时，该 serie 通常不会显示。\n\n---\n\n## 3. 最小可用配置（Checklist）\n\n1. 添加 1 条 `Serie`\n   - `type = RingChart`\n   - `settings = RingChartSettings`\n   - `seriesData` 至少 1 个点\n2. 每个点的 `value > 0`\n\n> 注意：RingChart 会忽略 `value <= 0` 的点。\n\n---\n\n## 4. SeriesData 字段解释（按运行时代码）\n\nRingChart 主要使用：\n\n- `value`：环的进度“原始值”\n- `name`：环的名称\n- `useColor + color`：环颜色（点级颜色覆盖）\n- `id`：稳定标识（用于 legend/隐藏状态，建议保持稳定）\n\n### 4.1 Percent 模式（默认）：value 同时支持 0~1 和 0~100\n\n当 `RingChartSettings.valueMapping.mode = Percent`（默认）时：\n\n- `value <= 0`：该环会被过滤\n- `0~1`：按比例（0.72 = 72%）\n- `> 1`：按百分比（72 = 72%，运行时会除以 100）\n\n建议：团队统一用一种写法（全 0~1 或全 0~100），避免误用。\n\n### 4.2 Range 模式：把 value 映射到 0..1\n\n当 `RingChartSettings.valueMapping.mode = Range` 时：\n\n- 会先确定范围 `min/max`：\n  - `autoRange=true`：从所有 ring 的 value 自动求范围\n  - `autoRange=false`：使用 `minValue/maxValue`\n- 再把 `value` 映射为 `(value-min)/(max-min)` 并 clamp 到 0..1\n\n### 4.3 name 为空时的名称来源\n\n当 `SeriesData.name` 为空时，RingChart 会尝试从 labels 兜底：\n\n- 若 `ChartData.CoordinateSystem == None`：不会使用 labels 兜底，最终会退回到 `Ring {i}`\n- 否则优先：`Data.PolarAxes.angleAxis.labels[i]`\n- 再否则：Cartesian/任意 Category 轴的 `labels[i]`\n- 最终兜底：`Ring {i}`\n\n如果你不想依赖 PolarAxes 配置，建议直接填 `SeriesData.name`。\n\n---\n\n## 5. Inspector 对应字段（RingChartSettings）\n\n- `series[i].type = RingChart`\n- `series[i].settings`：实际类型为 `RingChartSettings`\n  - `layout`：角度/半径/内外环/留白/中心偏移\n  - `valueMapping`：Percent/Range 映射规则\n  - `hover`：悬停强调（Translate/Pull/Color/Stroke）\n  - `legend`：RingChart 的图例设置（纯 Pie 图表时生效）\n  - `showBackground/backgroundAlpha/backgroundColor`：背景环\n  - `cornerRadius`：端头圆角\n  - `ringGapPx`：环与环间距\n\n### 5.1 layout（RingChartLayoutSettings）\n\n常用字段：\n\n- `startAngleDeg`：起始角度\n- `clockwise`：顺/逆时针\n- `angleRangeDeg`：默认 360；可做“半环进度”\n- `outerRadius`：外半径（<=0 自动；0~1 比例；>1 像素）\n- `innerRadius`：内半径（0~1 比例或像素）\n- `plot.padding`：留白（避免 hover/标签被裁剪）\n- `plot.centerOffset`：中心偏移\n\n### 5.2 hover（PieHoverSettings）\n\n- `hover.enabled`：是否启用\n- `hover.explodeType`：\n  - `Translate`：整条环平移\n  - `Pull`：拉伸（拉出）\n  - `Color`：变亮\n  - `Stroke`：描边强调\n- `hover.explodeDistance`：平移/拉伸距离（像素）\n\n### 5.3 背景环与间距\n\n- `showBackground`：是否绘制背景环\n- `backgroundAlpha`：背景环透明度（最终会乘到颜色 alpha 上）\n- `backgroundColor`：背景环颜色（alpha=0 时会回退用 ring 本身颜色）\n- `ringGapPx`：环与环的间距\n- `cornerRadius`：端头圆角（受环厚度限制）\n\n---\n\n## 6. 图例与隐藏交互（与 Pie 共用 HiddenPieSliceIds）\n\n- RingChart 与 Pie 共用 `ChartInteractionState.HiddenPieSliceIds`。\n- 每条环的隐藏 key：优先 `SeriesData.id`，否则使用索引字符串。\n- 图例条目 label 的来源受 `PieLegendSettings.source` 影响：\n  - `RingSlice` 会优先从 `polarAxes.angleAxis.labels` 取名称。\n\n---\n\n## 7. 标签（SerieLabelSettings）\n\nRingChart 的标签同样使用 `Serie.labelSettings`：\n\n- `show`：是否显示\n- `showName`：是否显示 name\n- `decimalPlaces`：数值小数位（注意：这里显示的是原始 `value`，不是自动乘 100 的百分比文本）\n- `position`：\n  - `Outside`：外侧标签 + 引导线\n  - `Center`：贴在环中间\n\n---\n\n## 6. 常见坑（按现象排查）\n\n- **我以为它是 donut pie，但显示不对**\n  - 这是多环进度图：每个点是一条“进度环”\n\n- **进度不对（比如填 75 结果几乎满圈）**\n  - `value>1` 会按百分比除以 100\n  - 如果你想 75%：用 `0.75` 或 `75`\n\n- **某些环不显示**\n  - 检查 `value <= 0` 是否被过滤\n\n- **交互/隐藏状态不稳定**\n  - 确保 `SeriesData.id` 稳定\n\n---\n\n## 8. 深入参考\n\n- 饼图（构成占比）：`15-PieChart.md`\n- Series 数据结构：`00-WorkflowAndLibrary.md`\n" },
  { id: "04_08-CommonRecipes", relPath: "04_08-CommonRecipes.md", title: "常用配方（Common Recipes）", content: "# 常用配方（Common Recipes）\n\n本章目标：把常用图表的“最低可用配置”整理成可照抄的配方（Series + Axis + 常见坑），用于你快速创建/排错。\n\n---\n\n## 0. 开始之前：最小检查清单\n\n当你遇到“怎么都看不到/显示很怪”时，先按顺序检查：\n\n1. `coordinateSystem` 是否与 SeriesType 匹配（Cartesian2D vs Polar2D）\n2. `series` 是否至少 1 条，且该 Serie 的 `seriesData.Count > 0`\n3. 轴类型是否匹配数据含义：\n   - Category 轴：`labels` 非空，且数据点的 `x/y` 是索引（0/1/2...）\n   - Value 轴：数据点 `x/y` 是连续数值\n4. 是否存在 NaN/Infinity\n5. 是否把 Value 轴范围“锁死”了（`autoRangeMin/autoRangeMax` 或固定 min/max），导致数据落在范围外\n\n---\n\n## 1. 折线图（Line）：类目 X + 数值 Y\n\n### 目标效果\n\n- X：类目标签（A/B/C/D）\n- Y：数值\n- 折线按类目对齐\n\n### 配方\n\n1. `coordinateSystem = Cartesian2D`\n2. X 轴：\n   - `axisType = Category`\n   - `labels = [A, B, C, D]`\n   - `LabelPlacement = Tick`\n3. Y 轴：\n   - `axisType = Value`\n   - `autoRangeMin/autoRangeMax = true`\n4. Series：\n   - `type = Line`\n   - 数据点：`x=类目索引`，`y=数值`\n\n数据示例（概念）：\n\n```txt\n(x=0, y=10)\n(x=1, y=20)\n(x=2, y=15)\n(x=3, y=30)\n```\n\n### 常见坑\n\n- **点不落在标签上**：检查 `x` 是否从 0 开始，是否越界（labels.Count）\n- **线看起来“断了/跳”**：检查是否有 NaN/Infinity\n\n---\n\n## 2. 柱状图（Bar）：类目居中 + Y 从 0 起\n\n### 目标效果\n\n- 每个类目一个柱子\n- 标签在柱子中心对齐\n- Y 轴从 0 起，避免误导\n\n### 配方\n\n1. `coordinateSystem = Cartesian2D`\n2. X 轴：\n   - `axisType = Category`\n   - `labels` 填类目\n   - `LabelPlacement = CellCenter`\n3. Y 轴：\n   - `axisType = Value`\n   - 固定从 0 开始（例如 `minValue=0` + `autoRangeMax=true`，或等价字段组合）\n4. Series：\n   - `type = Bar`\n   - `BarSettings.barWidth` 调整柱宽\n\n数据示例：\n\n```txt\n(x=0, y=12)\n(x=1, y=18)\n(x=2, y=9)\n```\n\n### 常见坑\n\n- **柱子夹在两个标签之间**：把 `LabelPlacement` 切到 `CellCenter`\n- **柱子太挤/太疏**：调 `barWidth`、`barGap`、`categoryGap`\n\n---\n\n## 3. 并列柱（Grouped Bar）：多条 Serie 共享同一套类目\n\n### 配方\n\n- 多条 `Serie`，都设置 `type = Bar`\n- 每条 Serie 都写同一套 `x=类目索引`\n- 用 `Serie.name` 区分组名（图例/tooltip 会用到）\n\n示例（概念）：\n\n```txt\nSerie A:\n  (x=0, y=10) (x=1, y=12)\nSerie B:\n  (x=0, y=8)  (x=1, y=15)\n```\n\n---\n\n## 4. 堆叠柱（Stacked Bar）：stacked + stackGroup\n\n### 配方\n\n- 需要堆叠的 Bar 系列：\n  - `BarSettings.stacked = true`\n  - `BarSettings.stackGroup = \"Group1\"`（同组会堆叠）\n\n### 常见坑\n\n- **堆叠后高度看起来不对**：确认所有参与堆叠的系列 `stackGroup` 完全一致\n\n---\n\n## 5. 散点图（Scatter）：Value X/Y + hover + sizeMapping\n\n### 目标效果\n\n- X/Y 都是连续数值\n- 鼠标移上去点会变大（hover）\n- 点大小可按某个维度映射（sizeMapping）\n\n### 配方\n\n1. `coordinateSystem = Cartesian2D`\n2. X/Y 轴都设为 `Value`\n3. `type = Scatter`\n4. 数据点：至少 `x/value`，可选使用 `z` 作为第三维\n5. `ScatterSettings.hover.enabled = true`\n\n### 常见坑\n\n- **点太小看不见**：提高 `PointSettings.size`\n- **hover 没反应**：检查 `HoverHighlightSettings.enabled` 和 `pickRadius`\n\n---\n\n## 6. 热力图（Heatmap）：(x, y, value) 三元组\n\n### 目标效果\n\n- X/Y 是类目轴（二维标签）\n- 颜色由 value 决定\n\n### 配方\n\n1. `coordinateSystem = Cartesian2D`\n2. X 轴：Category + labels（列标签）\n3. Y 轴：Category + labels（行标签）\n4. `type = Heatmap`\n5. 数据点：\n   - `x = 列索引`\n   - `y = 行索引`\n   - `value = 强度`\n\n示例（概念）：\n\n```txt\n(x=0, y=0, value=0.2)\n(x=1, y=0, value=0.8)\n(x=0, y=1, value=0.5)\n```\n\n### 常见坑\n\n- **所有格子同一颜色**：检查 `HeatmapSettings.autoRange/minValue/maxValue/clamp`\n- **格子太小/太密**：调 `cellSizePx` / `cellGapPx`\n\n---\n\n## 7. 雷达图（Radar）：维度索引 x + 数值 value\n\n### 配方\n\n1. `coordinateSystem = Polar2D`\n2. `type = Radar`\n3. 数据点：\n   - `x = 维度索引`\n   - `value = 数值`\n   - `name = 维度名`（建议填，便于标签/tooltip）\n\n示例：\n\n```txt\n(x=0, value=72, name=\"攻击\")\n(x=1, value=55, name=\"防御\")\n(x=2, value=90, name=\"速度\")\n```\n\n### 常见坑\n\n- **雷达图标签乱/缺失**：确保维度标签来源一致（不要依赖 Cartesian 的 axis 配置）\n- **看不到雷达**：检查 `coordinateSystem` 是否为 Polar2D\n\n---\n\n## 8. 交互/tooltip 稳定性：SeriesData.id\n\n如果你启用了选中、tooltip 或 hover，一般建议：\n\n- 每个数据点的 `SeriesData.id` 保持稳定\n\n> 否则当你每次刷新数据都生成一套新 id，会造成交互状态无法关联。\n\n---\n\n## 下一章\n\n- 如果你希望继续写：可以新增 `06-FAQ.md`（常见问题 + 最快排错路线）。\n" },
  { id: "04_09-FAQ", relPath: "04_09-FAQ.md", title: "FAQ（常见问题与最快排错路线）", content: "# FAQ（常见问题与最快排错路线）\n\n本章目标：当你遇到“看不到/显示不对/交互怪”等问题时，能用最短路径定位原因。\n\n---\n\n## 0. 最快排错路线（30 秒版）\n\n按顺序检查，通常能解决 80% 的问题：\n\n1. **坐标系是否匹配 SeriesType**\n   - Cartesian2D：Line/Bar/Scatter/Heatmap\n   - Polar2D：Radar\n\n2. **是否真的有数据**\n   - `series.Count > 0`\n   - 该 Serie `seriesData.Count > 0`\n\n3. **轴类型是否匹配数据含义**\n   - Category 轴：`labels` 非空；数据点 `x/y` 使用索引（0/1/2...）\n   - Value 轴：`x/y` 为连续数值\n\n4. **是否存在 NaN / Infinity**\n\n5. **Value 轴范围是否把数据排除在外**\n   - 检查是否固定了 min/max\n   - 检查 `autoRangeMin/autoRangeMax` 是否关闭\n\n---\n\n## 1. 我点了预览但什么都没有\n\n### 可能原因\n\n- `seriesData` 为空\n- `Serie.visible = false`\n- 坐标系与 SerieType 不匹配（例如 Radar 放在 Cartesian2D）\n- 轴范围不包含数据（常见于 Value 轴被手动锁死）\n\n### 你应该怎么做\n\n1. 在 Inspector 找到 `series` -> 展开某个 Serie\n2. 检查：\n   - `visible` 是否为 true\n   - `seriesData` 是否有元素\n3. 检查坐标系：\n   - Radar -> `coordinateSystem = Polar2D`\n   - Line/Bar/Scatter/Heatmap -> `coordinateSystem = Cartesian2D`\n4. 如果是 Value 轴：\n   - 先把范围相关的“固定 min/max”关闭\n   - 让 `autoRangeMin/autoRangeMax` 都开，确认能显示后再逐步锁定\n\n---\n\n## 2. Category 轴有 labels，但点/柱子不在标签上\n\n### 典型现象\n\n- 柱子落在两个标签中间\n- 折线的点对不上 A/B/C\n\n### 快速结论\n\n- Category 轴下，`x`（或 `y`）通常应该是 **类目索引**（0/1/2/...），而不是“随便的数值”。\n\n### 你应该怎么做\n\n- 检查数据点：\n  - `labels[0]` 对应 `x=0`\n  - `labels[1]` 对应 `x=1`\n- 如果你做的是柱状图：\n  - 把 `LabelPlacement` 调成 `CellCenter`\n\n---\n\n## 3. Value 轴范围很怪（特别大/特别小）\n\n### 可能原因\n\n- Value 轴被锁死范围（min/max）\n- 只锁了一端但另一端的数据非常极端\n- rounding/unit 把范围吸附到不合适的单位\n\n### 你应该怎么做\n\n1. 先把范围回退到“全自动”，确认能显示\n2. 再逐步加入你的业务约束：\n   - 柱状图常用：`minValue=0` + `autoRangeMax=true`\n3. 如果你看到很多奇怪的小数刻度：\n   - 优先设置 `labelFormat`\n\n---\n\n## 4. 线条断断续续/整体不渲染\n\n### 最常见原因\n\n- 数据中存在 NaN / Infinity\n\n### 你应该怎么做\n\n- 在数据源侧过滤：\n  - `float.IsNaN(x/y/z)`\n  - `float.IsInfinity(x/y/z)`\n\n---\n\n## 5. 柱状图和标签就是对不齐\n\n### 快速结论\n\n- 99% 是 `LabelPlacement` 没配对\n\n### 你应该怎么做\n\n- Bar：优先 `LabelPlacement = CellCenter`\n- Line/Scatter：优先 `LabelPlacement = Tick`\n\n---\n\n## 6. Heatmap 全部一个颜色 / 看起来没有层次\n\n### 可能原因\n\n- `autoRange=false` 但 `minValue/maxValue` 设置不合理\n- `clamp=false` + 极端值导致颜色被拉爆\n- 数据点 `value` 全部相同（或全是 0）\n\n### 你应该怎么做\n\n1. 开启 `autoRange`\n2. 检查数据点 `value` 是否有变化\n3. 如果你需要固定范围：\n   - 合理设置 `minValue/maxValue`\n\n---\n\n## 7. Radar 标签缺失/混乱\n\n### 常见原因\n\n- 维度标签来源不统一\n\n### 推荐做法\n\n- 每个 Radar 点：\n  - `x = 维度索引`\n  - `value = 数值`\n  - `name = 维度名`\n\n并确保 Radar 不依赖 Cartesian 的轴配置来取标签。\n\n---\n\n## 8. tooltip/hover/选中“指错点”或状态不稳定\n\n### 常见原因\n\n- 每次刷新数据都产生新的点标识\n\n### 你应该怎么做\n\n- 保证每个点的 `SeriesData.id` 稳定\n- 避免每次刷新都清空再 `Guid.NewGuid()` 生成一套全新的点\n\n---\n\n## 9. 我不知道应该看哪一章\n\n- 你在“创建/克隆/预览/导出”的流程阶段：看 `02-EditorWorkflow.md`\n- 你在“轴/范围/对齐/单位/格式”：看 `00-WorkflowAndLibrary.md` 的第 7 节\n- 你在“某种图的 data 写法/SeriesData.x/y/z”：看 `00-WorkflowAndLibrary.md` 的第 8 节\n- 你只想直接照抄模板：看 `05-CommonRecipes.md`\n" },
  { id: "05_01-UpdatePlan", relPath: "05_01-UpdatePlan.md", title: "更新计划（Roadmap / Update Plan）", content: "# 更新计划（Roadmap / Update Plan）\n\n本章用于说明 EasyChart 后续整体更新方向与计划项。\n\n- 本文件**不按版本阶段拆分**（后续会在各类型章节中再做细化计划）\n- 本文件以“能力分类”组织：你可以把它当作路线图的目录\n\n## Free / Pro 版本划分（发布策略）\n\n### Free（独立包）\n\n- 定位：覆盖 AssetStore 最常见使用场景，做到“可配置 + 可预览 + 可运行时注入数据”的闭环。\n- 包含：现有基础 2D 图表类型、运行时注入（`ChartFeed` / `ApplyJson`）、`EasyChartLibraryWindow` 等编辑器工作流。\n\n### Pro（独立包，包含 Free 全量）\n\n- 定位：在 Free 的基础上提供明显的差异化能力与长期扩展路线。\n- 包含：Free 全量 + Pro 增量功能（高级效果 / 新图表类型 / 3D / 工具链等）。\n\n### 兼容策略\n\n- Free 遇到 Pro-only 资产/配置：允许直接报错（不做降级兼容）。\n\n### Pro 首批卖点优先级\n\n- A：新增图表类型\n- B：3D 图表\n- C：2D 高级视觉效果（如贴图UV动画、特效类渲染能力）\n\n---\n\n## 附录：版本计划（含时间，暂定）\n\n> 说明：以下为“按月/季度”的暂定节奏，具体日期可在确定团队人力与上架窗口后再收敛。\n\n### 2026 Q1（1-3 月）：稳定化 + Free 完整闭环\n\n- 2026-01（Free v1.0.x）：\n  - 修复/收尾：JSON Injection 面板与示例生成/解析的稳定性（按当前 TODO）\n  - 文档与示例：对齐最新数据结构与面板能力\n- 2026-02（Free v1.1.0）：\n  - 2D 体验增强（Free 范围）：Bar 圆角、hover 效果（如尚未实现则在此版本落地）\n  - 编辑器体验：LibraryWindow 常用 workflow 小优化（不引入 Pro 依赖）\n- 2026-03（Free v1.1.x）：\n  - 回归修复 + 性能/GC 优化（大数据量刷新、tooltip/交互稳定性）\n\n### 2026 Q2（4-6 月）：Pro v1.0（新图表类型优先）\n\n每个类型的Series都加一个动画组件集合，可以添加一些类型的动画例如Point的闪烁,TextureFill的UV动画这些，\n- 2026-04（Pro v1.0.0）：\n  - 完成 Pro 包结构与发布流程固化（Pro 包含 Free 全量）\n  - 新图表类型（第一批）：Gauge / Funnel（二选一或都做，按复杂度控制）\n- 2026-05（Pro v1.0.x）：\n  - 新图表类型（第二批）：BoxPlot / Candlestick（优先实现其中一个）\n  - Pro-only 报错提示与 Editor 侧可读错误信息完善\n- 2026-06（Free v1.2.0 + Pro v1.1.0）：\n  - Free：继续补齐 2D 常用能力与稳定性\n  - Pro：新图表类型扩展（Treemap / Sunburst 预研或首版）\n\n### 2026 H2（7-12 月）：3D 路线与特效能力\n\n- 2026 Q3（7-9 月）（Pro v2.0 或 v1.2+）：\n  - 3D 图表（第一批）：3D Bar / 3D Scatter（优先其中一个可用闭环）\n  - 3D 渲染管线与交互基础（按最小可用集拆分迭代）\n- 2026 Q4（10-12 月）：\n  - 3D Surface（预研/试验性）\n  - 2D 高级视觉效果（Pro）：贴图 UV 动画（以及后续更复杂特效能力）\n  - 工具链增强：Theme / 网络直连 / 自动化测试（择一作为质量提升主线）\n\n---\n\n## 1. 图表类型扩展计划（Chart Types）\n\n### 1.1 2D 图表（现有体系增强）\n\n- 目标：在不增加过多 `SerieType` 的前提下，用“settings/variant”补齐常用表达。\n- 候选方向（示例）：\n  - Line：更多线型/填充/标注能力（如更丰富的标记/阈值线等），贴图UV动画（Pro）\n  - Bar：更多堆叠模式、百分比堆叠、瀑布等模式化能力，Bar头部圆角（Free），hover效果（Free），贴图UV动画（Pro）\n  - Scatter：更多映射维度（size/color）、密度表达（如聚合/栅格化）\n  - Pie：更多布局与聚合策略、标签策略与交互\n\n### 1.2 新增图表类型（可能新增 `SerieType`）\n\n- 目标：支持 AssetStore 更常见的“独立图表品类”。\n- 候选方向（示例）：\n  - Gauge / 仪表盘（进度、刻度、阈值）\n  - Funnel / 漏斗图\n  - BoxPlot / 箱线图\n  - Candlestick / K 线（OHLC）\n  - Treemap / Sunburst（层级可视化）\n  - Sankey / Graph（更复杂的结构类图表，后置）\n\n### 1.3 3D 图表（3D Charts）\n\n- 目标：提供一套 3D 图表能力（可能是独立渲染管线）。\n- 候选方向（示例）：\n  - 3D Bar / 3D Column\n  - 3D Scatter\n  - 3D Surface（难度更高，后置）\n\n---\n\n## 2. 多轴与坐标系能力（Multi-Axis & Coordinate Systems）\n\n- 目标：在保持语义清晰的前提下，增强多轴场景。\n- 方向：\n  - 支持更多轴组合（双 Y 轴、顶/底 X 轴、左右 Y 轴的混搭）\n  - 更清晰的轴绑定策略（Serie 绑定到哪个轴、tooltip/label 使用哪个轴格式化）\n  - 坐标系切换/混用的约束与提示（避免用户配置混乱）\n\n---\n\n## 3. 字体与文本系统（Font & Text）\n\n- 目标：统一文本渲染的观感与可配置项，降低 UI Toolkit 不同平台的差异。\n- 方向：\n  - 更完整的文字样式（字体、字号、粗细、颜色、描边/阴影等）\n  - 文本布局策略（自动换行、截断、省略号、对齐与锚点）\n  - 数值格式化能力增强（千分位、单位、百分比、科学计数法等）\n\n---\n\n## 4. 时间轴与 Log 轴（Time Axis & Log Axis）\n\n- 目标：增强对“时间序列”和“数量级跨度很大”的数据表达能力。\n- 方向：\n  - 时间轴：时间刻度、格式化、间隔策略（天/周/月/年）\n  - Log 轴：log10/log2 等刻度与标签\n  - 与数据注入配合（如何喂时间数据、如何处理缺失点）\n\n---\n\n## 5. 主题系统（Theme / Palette）\n\n- 目标：把“配色/字体/默认样式”从单个 Profile 抽象成可复用主题。\n- 方向：\n  - Theme 资产（Palette + 字体 + 默认样式）\n  - Profile 与 Theme 的覆盖策略（主题默认 vs Profile 局部覆盖）\n  - 主题预览、主题切换、主题库\n\n---\n\n## 6. 网络接口直连（Direct Networking / Data Binding）\n\n- 目标：降低“从网络接口到图表”的接入成本。\n- 方向：\n  - 提供基于 `ChartFeed` 的标准输入协议\n  - 提供可选的 API Envelope 支持（如 `{code,message,data}`）\n  - 提供示例：HTTP 拉取 -> 解析 -> Apply\n  - 缓存、节流、错误提示与降级策略\n\n---\n\n## 7. 自动化测试与质量保障（Automated Tests & QA）\n\n- 目标：降低迭代风险，让重构更安全。\n- 方向：\n  - 数据结构迁移测试（序列化兼容性）\n  - 渲染回归测试（截图对比/像素容差，或关键顶点/mesh 断言）\n  - 交互测试（tooltip/hit test 的稳定性）\n  - 性能基准（大数据量刷新、GC、帧耗时）\n\n---\n\n## 8. 编辑器工作流与工具链（Editor Workflow & Tooling）\n\n- 目标：让配置、预览、注入与复用更顺手。\n- 方向：\n  - LibraryWindow：模板/复制/导入导出/批量处理\n  - JSON Injection：更强的协议兼容、错误定位、示例生成\n  - 更清晰的手册与示例工程\n" }
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